Card Đồ Họa AI NVIDIA H100 Tensor Core GPU

Để tối ưu hóa hiệu suất tính toán và xử lý đồ họa trong môi trường mạng data center. NVIDIA đã phát triển một loạt các card đồ họa chuyên dụng cho máy chủ server như: Tesla, Quadro vDWS và GRID. Trong đó, 1 mẫu card đồ họa nổi tiếng nhất gần đây là NVIDIA H100 Tensor Core GPU, đã tạo ra 1 cơn sốt vì khả năng xử lý đồ họa tích hợp với AI ấn tượng. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết sau đây!

1. Giới thiệu về card NVIDIA H100 Tensor Core GPU AI

Card đồ họa H100 Tensor Core của NVIDIA là 1 sản phẩm tích hợp AI tốt nhất hiện nay cho các tác vụ chuyên về xử lý dữ liệu hoặc hỗ trợ các ứng dụng. H100 được lắp trên các thiết bị server, storage hoặc hệ thống cloud.

Chip sử dụng trên card GPU NVIDIA H100 được xây dựng trên tiến trình 4nm của TSMC, với 80 tỷ bóng bán dẫn sử dụng. H100 có những cải tiến lớn để tăng tốc AI, HPC, băng thông bộ nhớ, kết nối và giao tiếp ở quy mô trung tâm dữ liệu. Được tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu điện toán đám mây tốc độ cao.

Chip sử dụng trên card GPU NVIDIA H100 tăng tốc các thuật toán lập trình động lên khoảng 40 lần so với các loại CPU thông thường và 7 lần so với GPU kiến trúc NVIDIA Ampere A100.    

Card NVIDIA H100 có khả năng bảo mật hiệu suất cao nhờ tích hợp công nghệ AI thông minh. Cung cấp khả năng bảo vệ dựa trên phần cứng cho dữ liệu và ứng dụng đang được sử dụng trong trung tâm dữ liệu.

2. Những điểm nổi bật của card GPU NVIDIA H100

GPU NVIDIA H100 Tensor Core mang lại hiệu năng, khả năng mở rộng và bảo mật vượt trội. Với Hệ thống switch NVIDIA NVLink, có thể kết nối tới 256 GPU H100.

Card NVIDIA H100 là một bước tiến đột phá trong lĩnh vực máy học sâu và trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong việc xử lý các mô hình ngôn ngữ lớn. Sự cải tiến này được thực hiện thông qua việc sử dụng kiến trúc NVIDIA Hopper™.

NVIDIA H100 có khả năng tăng tốc xử lý cho các mô hình ngôn ngữ lớn, gấp 30 lần so với thế hệ trước. Điều này đem lại sự tiện ích và hiệu suất cao cho việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các ứng dụng liên quan đến dữ liệu văn bản.

Đối với các ứng dụng điện toán hiệu năng cao HPC, H100 tăng gấp ba lần số phép tính dấu phẩy động mỗi giây (FLOPS) của FP64 và bổ sung các lệnh lập trình động (DPX) để mang lại hiệu suất cao hơn tới 7 lần.

NVIDIA H100 là một phần không thể thiếu của nền tảng trung tâm dữ liệu NVIDIA. Được xây dựng cho AI, HPC và phân tích dữ liệu. H100 mang lại cả mức tăng hiệu suất đáng kể lẫn cơ hội tiết kiệm chi phí phát triển các ứng dụng cho doanh nghiệp.

3. Card NVIDIA H100 GPU sử dụng cho server nào?

GPU NVIDIA H100 dành cho các máy chủ phổ thông của các hãng như: Dell EMC PowerEdge, HPE, Supermicro, Lenovo ThinkSystem, Cisco UCS.

NVIDIA H100 đi kèm gói đăng ký phần mềm 5 năm, bao gồm hỗ trợ doanh nghiệp, cho bộ phần mềm NVIDIA AI Enterprise, giúp đơn giản hóa việc áp dụng AI với hiệu suất cao nhất. 

Khi sử dụng gói phần mềm này, khách hàng có quyền truy cập vào các khung và công cụ AI mà họ cần để xây dựng quy trình làm việc AI được tăng tốc H100 như: chatbot AI, công cụ đề xuất,.v.v..

4. Thông số kỹ thuật card NVIDIA H100 GPU

5. Kết luận

Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu về card đồ họa NVIDIA H100 và các cải tiến đột phá mà nó mang lại trong lĩnh vực máy học sâu và trí tuệ nhân tạo. NVIDIA H100 đem lại hiệu suất tính toán vượt trội và định hình lại cách chúng ta nghĩ về việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong thực tế. Điều này chứng tỏ sự cam kết của NVIDIA trong việc mang lại công nghệ tiên tiến nhất để hỗ trợ cộng đồng nghiên cứu và ứng dụng AI.