Máy Chủ GPU

Server GPU là máy chủ chuyên dụng có một hoặc nhiều bộ xử lý đồ họa (GPU) cung cấp sức mạnh và tốc độ cao hơn để chạy các tác vụ tính toán chuyên sâu, chẳng hạn như kết xuất video, phân tích dữ liệu và học máy. Máy chủ GPU chuyên dụng cũng có thể có CPU chuyên dụng và đi kèm với dung lượng RAM và lưu trữ lớn.

GPU ban đầu được thiết kế để xử lý đồ họa và video, cho phép máy chủ GPU chuyên dụng quản lý nhiều tác vụ cùng lúc với tốc độ vượt xa khả năng của máy chủ chạy bằng CPU. Cho đến ngày hôm nay các GPU có kiến trúc tinh vi và sử dụng các công nghệ kết nối hiện đại có thể xử lý tính toán song song và được sử dụng trong các môi trường tính toán hiệu suất cao HPC và AI.

Máy chủ GPU được sử dụng cho những ứng dụng và công việc nào?

Máy chủ GPU vượt trội trong việc xử lý khối lượng công việc tính toán chuyên sâu, khiến chúng phù hợp với nhiều ứng dụng. Một số trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm:

• Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy: GPU cung cấp khả năng xử lý song song cần thiết để xử lý các tập dữ liệu lớn và các thuật toán phức tạp liên quan đến việc đào tạo mạng nơ-ron. Tất cả các khuôn khổ học máy hiện đại đều có thể tận dụng khả năng tăng tốc GPU.
• Phân tích dữ liệu lớn: Với khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng, GPU cho phép có được thông tin chi tiết nhanh hơn từ các nền tảng phân tích dữ liệu lớn như Apache Spark, Hadoop và cơ sở dữ liệu SQL hỗ trợ truy vấn tăng tốc bằng GPU.
• Điện toán hiệu suất cao (HPC): Mô phỏng khoa học, mô hình thời tiết, nghiên cứu động lực học phân tử, tất cả các tác vụ đòi hỏi tính toán cao này đều được hưởng lợi từ khả năng hiệu suất cao do máy chủ GPU cung cấp.
• Mô phỏng khoa học và kỹ thuật: GPU được sử dụng trong các mô phỏng vật lý, khí động học, và mô phỏng hạt nhân. Ứng dụng trong các ngành kỹ thuật như cơ khí, xây dựng, và không gian.
• Khai thác tiền điện tử: Sức mạnh xử lý song song do GPU cung cấp rất phù hợp để giải quyết các câu đố mật mã cần thiết khi khai thác tiền điện tử như Bitcoin và Ethereum.
• Xử lý video và phát trực tuyến: Sử dụng trong việc mã hóa, giải mã, và xử lý video. Hỗ trợ phát trực tiếp các nội dung video với chất lượng cao.
• Chơi game và Thực tế ảo (VR): Kết xuất đồ họa chất lượng cao là yếu tố quan trọng đối với trải nghiệm chơi game và ứng dụng VR. Máy chủ GPU mạnh mẽ đảm bảo hiệu suất mượt mà với các vấn đề về độ trễ tối thiểu.

Các thành phần chính của máy chủ GPU là gì?

Máy chủ GPU được thiết kế đặc biệt để xử lý các phép tính phức tạp và các tác vụ xử lý dữ liệu. Một số thành phần chính của máy chủ GPU thông thường bao gồm:

• Bộ xử lý đồ họa (GPU): Trái tim của máy chủ GPU là bộ xử lý đồ họa. Các bộ xử lý chuyên dụng này vượt trội về khả năng xử lý song song, khiến chúng trở nên lý tưởng để xử lý các phép toán quy mô lớn cần thiết trong khối lượng công việc AI. Ví dụ bao gồm GPU Tesla hoặc A100 của NVIDIA.
• CPU: Mặc dù tập trung vào GPU, CPU vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý tài nguyên hệ thống và thực thi mã không được tối ưu hóa cho GPU. Các CPU cao cấp như Intel Xeon hoặc AMD EPYC rất cần thiết cho việc quản lý tài nguyên hệ thống và thực thi mã, khiến chúng trở thành thành phần chính trong máy chủ GPU.
• Bộ nhớ: Dung lượng bộ nhớ đủ đảm bảo hoạt động trơn tru trong các tác vụ chuyên sâu như đào tạo mạng nơ-ron. Cả RAM và VRAM (bộ nhớ video) đều cần được xem xét khi đánh giá thông số kỹ thuật của máy chủ GPU.
• Lưu trữ dữ liệu: Các giải pháp lưu trữ nhanh như SSD NVMe giúp giảm tình trạng tắc nghẽn do tốc độ truy cập dữ liệu chậm trong các quá trình tính toán nặng.

Ngoài các thành phần cốt lõi này, điều quan trọng là phải xem xét các yếu tố như hệ thống làm mát, bộ cấp nguồn có công suất đầu ra đủ lớn và khả năng kết nối mạng cho các thiết lập điện toán phân tán (như bộ chuyển mạch InfiniBand).

Một số thương hiệu Server GPU nổi bật

NVIDIA không chỉ là nhà sản xuất GPU hàng đầu mà còn cung cấp các giải pháp máy chủ GPU như NVIDIA DGX Systems, được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI và học máy. Một số máy chủ GPU của NVIDIA phải kể đến như: NVIDIA GB200 NVL2, Nvidia GB200 NVL72, NVIDIA DGX A100 ..vv

Dell EMC cung cấp các máy chủ GPU với dòng sản phẩm Dell PowerEdge, hỗ trợ các GPU của NVIDIA và AMD, được thiết kế để xử lý các tác vụ từ AI đến khoa học dữ liệu. Một số máy chủ hỗ trợ GPU của DELL như: DELL PowerEdge R760xa, Dell PowerEdge R7525, DELL EMC XE9680, Dell PowerEdge R750, Dell PowerEdge R760 ..vv

HPE cung cấp các giải pháp máy chủ GPU như HPE Apollo và HPE ProLiant, hỗ trợ các ứng dụng khoa học và kỹ thuật phức tạp. Một số máy chủ HPE hỗ trợ GPU đó là Server HPE ProLiant DL380a Gen11, HPE Apollo 6500 Gen10 Plus, HPE ProLiant DL385 Gen10 Plus, HPE ProLiant DL380 Gen10..vv

>> Xem thêm các sản phẩm GPU cho Server tại link: https://cnttshop.vn/gpu-server 

Máy chủ GPU chuyên dụng có giá bao nhiêu?

Giá của máy chủ GPU chuyên dụng phụ thuộc vào việc bạn chọn cấu hình, hãng sản xuất, loại GPU, số lượng GPU được hỗ trợ, và các yếu tố khác như bộ nhớ RAM, bộ vi xử lý, dung lượng lưu trữ, và các tính năng bổ sung.

Nếu bạn sẽ tự xây dựng máy chủ, bạn sẽ cần cân nhắc đến chi phí của GPU cũng như nguồn điện, khung máy, CPU chuyên dụng, RAM và ổ cứng lưu trữ. Bạn cũng có thể cần cân nhắc đến các chi phí phát sinh khi xây dựng trung tâm dữ liệu tại chỗ, chẳng hạn như chi phí điện, không gian, làm mát và bảo trì.

Nếu bạn đọc có nhu cầu mua máy chủ GPU vui lòng liên hệ tới CNTTShop để được tư vấn và xây dựng cấu hình chi tiết phù hợp với nhu cầu sử dụng và có mức giá hợp lý nhất.

Địa chỉ phân phối máy chủ tại Hà Nội

Địa chỉ phân phối máy chủ tại TP Hồ Chí Minh

Đọc thêm