.png){kind=icon}
.png){kind=logo}
Trong khi tính toán xử lý song song đang định hình lại toàn bộ nghành công nghệ, GPU là trái tim của điện toán hiện đại, đóng vai trò trung tâm trong việc tăng tốc mọi lĩnh vực, từ đồ họa, mô phỏng khoa học, đến trí tuệ nhân tạo (AI). Không chỉ giới hạn ở việc xử lý hình ảnh hay video, GPU ngày nay đã trở thành nền tảng cốt lõi giúp máy tính, máy trạm và server trung tâm dữ liệu vận hành các tác vụ phức tạp với tốc độ vượt trội.
Trong số các thương hiệu hàng đầu, NVIDIA là cái tên tiên phong dẫn dắt xu hướng điện toán tăng tốc, nhờ khả năng kết hợp hoàn hảo giữa kiến trúc phần cứng mạnh mẽ và nền tảng phần mềm tối ưu. Từ các dòng GeForce dành cho người dùng cá nhân, RTX Workstation phục vụ chuyên gia sáng tạo, cho đến các GPU Datacenter như A100, H100, H200 hay B200 Blackwell, NVIDIA đã tạo nên một hệ sinh thái GPU toàn diện, đáp ứng trọn vẹn nhu cầu của thời đại AI.
Trong bài viết này,【CNTTShop™】sẽ cùng bạn khám phá tổng quan về GPU NVIDIA, tìm hiểu các dòng sản phẩm nổi bật, cũng như ứng dụng thực tiễn của chúng trong lĩnh vực AI, đồ họa và hạ tầng máy chủ hiện đại – nơi sức mạnh tính toán không chỉ là lợi thế, mà còn là yếu tố quyết định cho đổi mới và dẫn đầu công nghệ.
GPU Nvidia là gì?
GPU (Graphics Processing Unit) là bộ xử lý đồ họa do NVIDIA phát triển, thương hiệu dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao và trí tuệ nhân tạo. GPU được thiết kế với kiến trúc xử lý song song tiên tiến, có khả năng thực hiện hàng nghìn luồng dữ liệu cùng lúc, giúp tăng tốc vượt trội cho các tác vụ đồ họa, xử lý hình ảnh, video, mô phỏng 3D và đặc biệt là trí tuệ nhân tạo AI.
Khác với CPU, vốn chỉ xử lý tuần tự từng lệnh, GPU được cấu trúc gồm hàng nghìn nhân xử lý song song, tối ưu cho các phép tính toán học phức tạp và khối lượng dữ liệu lớn. Nhờ đó, GPU không chỉ là trái tim của các hệ thống đồ họa mà còn là nền tảng cốt lõi trong điện toán AI hiện đại.
Trên thị trường hiện nay, người dùng thường gọi GPU NVIDIA bằng những cách khác nhau:
- Card màn hình NVIDIA: cách gọi phổ biến trong cộng đồng người dùng máy tính cá nhân, laptop, PC.
- Card đồ họa NVIDIA: cách gọi chuyên nghiệp hơn, thường dùng trong lĩnh vực thiết kế, dựng phim, kỹ xảo hình ảnh, và chơi game.
Từ khóa "GPU Nvidia" trở nên nổi bật và phổ biến hơn bao giờ hết kể từ khi hãng Nvidia ra mắt các thế hệ GPU kiến trúc tiên tiến như Blackwell, Ada Lovelace, Ampere, và Hopper – phục vụ cho các trung tâm dữ liệu (Data Center), điện toán hiệu năng cao (HPC), và ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI ở quy mô lớn.
Một số sản phẩm tiêu biểu có thể kể đến:
- NVIDIA RTX PRO 6000 dành cho máy trạm và máy chủ AI.
- NVIDIA H100 / H200 / A100 phục vụ huấn luyện (training) và suy luận (inference) AI.
- Các dòng HGX và DGX thế hệ mới như B200, B300, được thiết kế chuyên biệt cho hệ thống AI Factory và siêu máy tính AI thế hệ tiếp theo.
GPU NVIDIA không chỉ là công cụ xử lý đồ họa, mà còn là nền tảng điện toán trung tâm trong kỷ nguyên AI-Driven Computing, nơi mọi tiến bộ về khoa học, kỹ thuật, và sáng tạo đều được tăng tốc bởi sức mạnh tính toán song song vượt trội.
GPU Nvidia có những dòng sản phẩm nào?
Theo thông tin chính thức từ NVIDIA, hãng hiện chia danh mục Card GPU của mình thành ba nhóm sản phẩm chính, phù hợp với từng nhu cầu sử dụng và môi trường triển khai khác nhau:
Card đồ họa NVIDIA GeForce, dành cho cá nhân và gaming
Đây là dòng sản phẩm phổ biến nhất, hướng tới người dùng cá nhân, game thủ và nhà sáng tạo nội dung. GPU GeForce nổi bật với hiệu năng đồ họa mạnh mẽ, khả năng xử lý ray tracing thời gian thực và hỗ trợ công nghệ DLSS giúp tăng khung hình mà vẫn giữ chất lượng hình ảnh cao.
Các dòng card đồ họa Nvidia GeForce tiêu biểu:
- GeForce RTX 30 Series sử dụng kiến trúc Ampere, tích hợp nhân CUDA, RT Core thế hệ 2 và Tensor Core thế hệ 3, công nghệ DLSS 2.0, Là dòng GPU phổ biến trên các máy gaming cao cấp và máy trạm tầm trung, tối ưu cho chơi game 2K/4K và dựng video. Các sản phẩm nổi bật phải kể đến như: RTX 3060, RTX 3070, RTX 3080, RTX 3090.
- GeForce RTX 40 Series được xây dựng trên kiến trúc Ada Lovelace tiên tiến, sản xuất trên tiến trình TSMC 4N (4nm), tăng hiệu suất năng lượng đáng kể. Trang bị RT Core thế hệ 3 và Tensor Core thế hệ 4, cùng công nghệ DLSS 3 với khả năng tạo khung hình bằng AI. Hỗ trợ chuẩn AV1 Codec giúp live-stream, ghi hình và biên tập video mượt mà, tiết kiệm băng thông. Là lựa chọn tối ưu cho gaming 4K, VR, dựng hình 3D, streaming và AI content creation. Với các sản phẩm tiêu biểu như: RTX 4060, RTX 4070 Ti, RTX 4080, RTX 4090.
- GeForce RTX 50 Series sử dụng kiến trúc Blackwell, thế hệ GPU mới nhất của NVIDIA, tối ưu cho AI-Enhanced Gaming và 8K Rendering. Tích hợp nhân Tensor thế hệ 5 và RT Core thế hệ 4, hỗ trợ DLSS 4 với khả năng tái tạo khung hình, chi tiết và ánh sáng hoàn toàn bằng AI. Hỗ trợ PCIe Gen 5, DisplayPort 2.1, và bộ giải mã AV1 kép, đảm bảo tốc độ truyền tải hình ảnh và dữ liệu cực nhanh. Tối ưu năng lượng thông minh, cho hiệu suất trên mỗi watt cao hơn 2–3 lần so với RTX 40 Series. Một số card đồ họa GeForce mạnh mẽ nổi bật bao gồm: RTX 5060, RTX 5070, RTX 5080, RTX 5090.
Xem thêm các Card đồ họa Nvidia GeForce đang được bán tại CNTTShop:
GPU NVIDIA cho công việc chuyên nghiệp
Dòng sản phẩm này được thiết kế cho các kỹ sư, nhà thiết kế đồ họa, chuyên gia dựng phim và kỹ xảo, những người cần hiệu năng ổn định, độ chính xác cao và chứng nhận tương thích với các phần mềm chuyên dụng (Autodesk, Adobe, SolidWorks, Blender...).
NVIDIA RTX A-Series kiến trúc Ampere (2020 - 2023)
Dòng NVIDIA RTX A-Series được phát triển dựa trên kiến trúc Ampere, hướng tới các chuyên gia thiết kế đồ họa, kỹ sư mô phỏng và nhà sáng tạo nội dung cần hiệu năng xử lý mạnh mẽ, ổn định và chính xác cao. Các sản phẩm tiêu biểu trong dòng này gồm RTX A2000, A4000, A5000 và A6000, được trang bị nhân CUDA thế hệ 2, RT Core thế hệ 2 và Tensor Core thế hệ 3, cho phép tăng tốc đáng kể các tác vụ đồ họa và tính toán song song.
GPU RTX A-Series hỗ trợ Ray Tracing thời gian thực, giúp tái tạo ánh sáng, phản chiếu và bóng đổ với độ chân thực vật lý cao, đặc biệt phù hợp cho các công việc render 3D, dựng kỹ xảo điện ảnh (VFX) và mô phỏng kỹ thuật. Bên cạnh đó, các công nghệ NVIDIA DLSS, AI Denoising và OptiX được tích hợp sẵn giúp tăng tốc quá trình render trong các phần mềm chuyên dụng như Blender, V-Ray, Arnold, Redshift…
Về bộ nhớ, dòng RTX A-Series hỗ trợ VRAM lên đến 48GB GDDR6 ECC (trên phiên bản RTX A6000), mang lại khả năng xử lý dữ liệu lớn với độ ổn định và độ chính xác cao – yếu tố quan trọng trong môi trường làm việc chuyên nghiệp. Ngoài ra, GPU còn hỗ trợ đa màn hình 8K, cổng DisplayPort 1.4a, và chuẩn giao tiếp PCIe 4.0, đảm bảo tốc độ truyền dữ liệu nhanh và khả năng mở rộng linh hoạt cho các hệ thống workstation hiện đại.
Nhờ sự kết hợp giữa hiệu năng mạnh mẽ, độ tin cậy cao và công nghệ đồ họa tiên tiến, NVIDIA RTX A-Series trở thành lựa chọn lý tưởng cho các studio dựng phim, nhà thiết kế 3D, kiến trúc sư và kỹ sư mô phỏng trong kỷ nguyên đồ họa và AI chuyên nghiệp.
Tham khảo thêm thông tin chi tiết các sản phẩm GPU NVIDIA kiến trúc Ampere cho các công việc đồ họa chuyên nghiệp:
NVIDIA RTX Ada-Series kiến trúc Ada Lovelace (2023 - 2024)
Dòng NVIDIA RTX Ada-Series được phát triển dựa trên kiến trúc Ada Lovelace, sử dụng tiến trình sản xuất tiên tiến TSMC 4N (4nm), mang lại hiệu năng vượt trội đồng thời giảm đáng kể mức tiêu thụ điện năng so với thế hệ Ampere. Các sản phẩm tiêu biểu của dòng này gồm RTX 4000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX 5000 Ada và RTX 6000 Ada, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của các nhà sáng tạo nội dung, kỹ sư thiết kế, và chuyên gia AI – nơi yêu cầu hiệu suất đồ họa, tính ổn định và độ chính xác cao.
GPU RTX Ada-Series được trang bị RT Core thế hệ 3 và Tensor Core thế hệ 4, hỗ trợ công nghệ DLSS 3.5 với khả năng Frame Generation bằng AI, giúp tăng tốc đáng kể quá trình xử lý hình ảnh, render video và mô phỏng 3D phức tạp. Dòng sản phẩm này còn hỗ trợ bộ nhớ GDDR6 ECC lên tới 48GB, với băng thông hơn 960 GB/s, đảm bảo khả năng xử lý trơn tru và ổn định cho các dự án lớn như mô phỏng vật lý, dựng phim điện ảnh, hoặc tạo nội dung ảo.
Ngoài ra, RTX Ada-Series tích hợp bộ mã hóa/giải mã AV1 (AV1 Encode/Decode) giúp tăng tốc quá trình truyền phát (streaming) và biên tập video 8K HDR với chất lượng hình ảnh vượt trội. Về khả năng điện toán, dòng Ada cải thiện đáng kể hiệu suất AI inference và simulation, đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng Deep Learning, Robotics, Digital Twin, và Metaverse.
Một điểm nổi bật khác là sự hỗ trợ NVIDIA Omniverse Enterprise – nền tảng cộng tác 3D thời gian thực cho các nhóm thiết kế, kỹ sư và kỹ thuật viên, cho phép nhiều người cùng làm việc trong không gian ảo tương tác trực quan.
Nhờ sự kết hợp giữa kiến trúc tiên tiến, hiệu năng AI vượt trội và hệ sinh thái phần mềm toàn diện, NVIDIA RTX Ada-Series hiện là lựa chọn hàng đầu cho các máy trạm cao cấp trong lĩnh vực thiết kế, dựng hình, và phát triển AI chuyên nghiệp.
Tham khảo thêm thông tin chi tiết các sản phẩm GPU NVIDIA kiến trúc Ada Lovelace cho các công việc đồ họa chuyên nghiệp:
NVIDIA RTX Pro Blackwell Series
Dòng NVIDIA RTX Pro Blackwell Series đại diện cho thế hệ GPU chuyên nghiệp mới nhất của NVIDIA, được xây dựng trên kiến trúc Blackwell – nền tảng đột phá mang lại bước nhảy vọt về hiệu năng, khả năng xử lý AI và đồ họa thời gian thực. Các sản phẩm tiêu biểu gồm: RTX Pro 2000, RTX Pro 4000, RTX Pro 4500, RTX Pro 5000, RTX Pro 6000 Blackwell và RTX Pro 7000 Blackwell (dự kiến), hướng tới người dùng chuyên nghiệp cần sức mạnh tính toán AI cấp độ datacenter ngay trong môi trường máy trạm.
GPU RTX Pro Blackwell được thiết kế với cấu trúc hai chip (dual-die GPU), tích hợp GigaThread Engine và NVLink tốc độ cao, giúp tăng băng thông nội bộ và hiệu năng tổng thể gấp đôi so với thế hệ Ada Lovelace. GPU này trang bị Tensor Core thế hệ 5 và RT Core thế hệ 4, cho phép xử lý song song các tác vụ AI inference/training và Ray Tracing phức tạp – mang sức mạnh siêu máy trạm (super-workstation) vào tầm tay người sáng tạo và nhà nghiên cứu.
Dòng sản phẩm này hỗ trợ định dạng số học FP4 và FP8, vốn được tối ưu cho AI training và inference tại chỗ (on-premise), giúp người dùng có thể huấn luyện mô hình AI hoặc chạy suy luận cục bộ mà không cần truy cập hạ tầng trung tâm dữ liệu. Bộ nhớ GDDR7 dung lượng lên tới 64GB cùng băng thông vượt 1.5 TB/s mang lại khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ, đảm bảo hiệu năng tối đa cho các tác vụ mô phỏng kỹ thuật, dựng đồ họa 8K, và AI sáng tạo đa phương thức.
Đặc biệt, NVIDIA RTX Pro Blackwell tích hợp NVIDIA AI Stack – bộ công cụ toàn diện gồm CUDA, TensorRT, RTX, và AI Enterprise, giúp triển khai trọn vẹn quy trình AI từ huấn luyện đến suy luận trực tiếp trên máy trạm. Nhờ đó, người dùng có thể phát triển và thử nghiệm mô hình AI, render thời gian thực hay tạo nội dung ảo mà không cần hạ tầng đám mây hoặc datacenter chuyên biệt.
Ngoài ra, dòng sản phẩm còn hỗ trợ các chuẩn kết nối và hiển thị mới nhất như PCIe Gen 5, DisplayPort 2.1, và mã hóa AV1 kép, mang lại tốc độ truyền dữ liệu, hiển thị và kết xuất hình ảnh cực nhanh, sẵn sàng cho kỷ nguyên đồ họa và AI hiệu năng cao.
Với sức mạnh vượt trội, khả năng mở rộng linh hoạt và hệ sinh thái phần mềm AI toàn diện, NVIDIA RTX Pro Blackwell Series được xem là bước tiến quan trọng đưa sức mạnh của trung tâm dữ liệu AI vào máy trạm cá nhân, mở ra kỷ nguyên AI-Powered Workstation thế hệ mới.
Xem thêm các GPU Nvidia có kiến trúc Blackwell:
GPU Nvidia cho HPC, AI, Datacenter
Dòng GPU Datacenter của NVIDIA là nền tảng lõi cho điện toán hiệu năng cao (HPC), trí tuệ nhân tạo (AI) và trung tâm dữ liệu thế hệ mới. Đây là các GPU được tối ưu cho huấn luyện (training), suy luận (inference), mô phỏng khoa học và xử lý mô hình AI có quy mô hàng trăm tỷ tham số. Mỗi thế hệ GPU đều mang đến bước tiến vượt bậc về hiệu năng, khả năng mở rộng và hiệu quả năng lượng.
Nvidia A-Series kiến trúc Ampere
Dòng GPU Nvidia A-Series kiến trúc Ampere đánh dấu bước chuyển mạnh mẽ từ GPU đồ họa sang GPU AI đa năng với các sản phẩm tiêu biểu (A10, A30, A40, A100). NVIDIA A100 là sản phẩm tiêu biểu, được sử dụng rộng rãi trong các trung tâm dữ liệu AI trên toàn cầu. GPU này tích hợp Tensor Core thế hệ 3, hỗ trợ số học FP16, BF16, TF32, FP64 và INT8, giúp tăng tốc huấn luyện và suy luận AI nhiều lần so với thế hệ Volta.
A100 có đến 6.912 nhân CUDA, 432 nhân Tensor, cùng bộ nhớ HBM2e 80 GB và băng thông 2 TB/s, cho phép xử lý khối lượng dữ liệu cực lớn trong thời gian ngắn. Ngoài ra, Multi-Instance GPU (MIG) giúp chia GPU thành nhiều phân vùng logic độc lập, phục vụ đồng thời nhiều tác vụ AI khác nhau trên cùng một card.
Tham khảo thêm các sản phẩm sau:
Nvidia
Nvidia H-Series kiến trúc Hopper
GPU thế hệ Hopper tập trung vào hiệu năng AI cực cao với định dạng số học tiên tiến FP8, giúp tăng gấp đôi throughput so với A100. GPU NVIDIA H100 trang bị Transformer Engine – mô-đun xử lý đặc biệt cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mang lại khả năng huấn luyện nhanh hơn 9 lần so với A100.
H200 là phiên bản nâng cấp, sử dụng HBM3e dung lượng 141 GB, băng thông 4.8 TB/s, cung cấp hiệu suất suy luận vượt trội cho các mô hình generative AI. Dòng H-Series hỗ trợ NVLink thế hệ 4, PCIe Gen 5, và NVSwitch để kết nối hàng trăm GPU thành cụm máy chủ AI hiệu năng siêu cao.
Nvidia B-Series kiến trúc Blackwell
NVIDIA B-Series mở ra kỷ nguyên GPU AI thế hệ Blackwell, là nền tảng trung tâm cho các siêu máy tính AI (AI Supercomputer) và AI Factory toàn cầu. GPU B200 tích hợp 208 tỷ transistor, sử dụng chiplet dual-die kết nối bằng NVLink 5.0 1.8 TB/s, cho hiệu năng gấp đôi H100 trong cùng mức tiêu thụ điện năng.
Hỗ trợ định dạng số học mới FP4, FP8 và INT4, dòng B-Series được tối ưu cho AI inference và generative AI ở quy mô hàng nghìn tỷ tham số. GB200 NVL72 – hệ thống siêu máy chủ gồm 72 GPU B200 kết hợp với 36 CPU Grace – đạt hiệu năng 1 exaflop AI FP4, được xem là nền tảng hạ tầng AI mạnh nhất hành tinh năm 2025.
Chức năng chính của GPU NVIDIA
GPU NVIDIA là bộ xử lý đặc biệt được thiết kế và sản xuất bởi hãng công nghệ NVIDIA. Card GPU NVIDIA ban đầu được phát triển để xử lý các tác vụ đồ họa và render hình ảnh trong các trò chơi video, nhưng hiện nay chúng được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực AI, HPC, Đồ Họa hay Ảo Hóa..vv nhờ vào khả năng xử lý song song mạnh mẽ.
s
GPU của NVIDIA được sử dụng lắp đặt trong các máy tính cá nhân, máy trạm, máy chủ và các hệ thống AI/Deep Learning. Nó nổi tiếng với hiệu suất cao, hỗ trợ các công nghệ độc đáo như: Ray Tracing, DLSS, CUDA, AI, Tensor Cores, NVLink ..vv Giúp GPU của NVIDIA trở thành lựa chọn hàng đầu cho đồ họa, game, và trí tuệ nhân tạo.
- Đồ họa và render: GPU của NVIDIA được sử dụng để render đồ họa trong các trò chơi video, ứng dụng đồ họa chuyên nghiệp, và thiết kế 3D.
- Tính toán song song: GPU có khả năng xử lý hàng ngàn tác vụ song song, làm cho chúng trở nên lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi tính toán hiệu năng cao như AI, học sâu, nghiên cứu khoa học, tăng tốc đạo tạo các mô hình AI và phân tích dữ liệu lớn.
Ứng dụng rộng rãi của GPU NVIDIA
Gaming: Tăng cường trải nghiệm chơi game với đồ họa chân thực và hiệu suất mượt mà.
Đồ họa chuyên nghiệp: Hỗ trợ thiết kế đồ họa, dựng phim, và sản xuất nội dung đa phương tiện.
Tính toán hiệu năng cao (HPC): Xử lý dữ liệu lớn, mô phỏng khoa học và kỹ thuật.
Trí tuệ nhân tạo (AI): Đào tạo và triển khai các mô hình học sâu, học máy.
Thực tế ảo (VR) và Thực tế tăng cường (AR): Cung cấp trải nghiệm ảo chân thực và tương tác.
GPU của NVIDIA được hỗ trợ bởi các công nghệ đặc biệt
Các Card đồ họa GPU NVIDIA sử dụng công nghệ Ray Tracing để tạo ra hình ảnh chân thực bằng cách mô phỏng ánh sáng trong thời gian thực, và áp dụng công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) sử dụng AI để nâng cao chất lượng hình ảnh và hiệu suất chơi game.
GPU NVIDIA được xây dựng với nền tảng công nghệ CUDA và Tensor Cores, cho phép lập trình song song trên GPU, tăng tốc độ tính toán đáng kể. Nhờ đó, các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học sâu (Deep Learning) được tối ưu hóa và thực hiện nhanh chóng hơn, giúp tăng cường hiệu suất và khả năng xử lý dữ liệu phức tạp, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong các lĩnh vực công nghệ hiện đại.
Một số dòng GPU NVIDIA đời mới được áp dụng công nghệ NVLINK của NVIDIA, giúp tăng hiệu suất tối đa việc tính toán, truyền dữ liệu giữa các GPU và với CPU mà không bị ghẽn cổ chai giảm sức mạnh khi dùng chuẩn kết nối PCIe cũ.
GPU NVIDIA lắp cho những dòng máy chủ, máy trạm nào?
GPU NVIDIA có thể lắp đặt trên nhiều dòng máy chủ khác nhau của các hãng DELL, HPE, H3C, Lenovo, Supermicro.. để đáp ứng các nhu cầu tính toán và xử lý đồ họa cao cấp. Các dòng máy chủ phổ biến bao gồm:
Máy chủ dữ liệu trung tâm (Data Center Servers)
Được thiết kế để xử lý khối lượng công việc lớn và phức tạp trong môi trường doanh nghiệp, các loại máy chủ này có thể lắp thêm các GPU của NVIDIA để tăng khả năng tính toán. Ví dụ, máy chủ của Dell PowerEdge R750 và Dell PowerEdge R750xs có thể tích hợp GPU NVIDIA để nâng cao hiệu suất trong các tác vụ như AI, học sâu, và phân tích dữ liệu. Những máy chủ này tận dụng sức mạnh của GPU NVIDIA để cung cấp giải pháp tính toán mạnh mẽ và hiệu quả cho doanh nghiệp.
Máy chủ AI và HPC (High-Performance Computing)
GPU NVIDIA được lắp đặt trên các máy chủ AI và HPC (High-Performance Computing) để tối ưu hóa cho việc đào tạo và suy luận AI, cũng như các ứng dụng tính toán hiệu năng cao. Ví dụ, các máy chủ như Dell PowerEdge R760 được thiết kế để tích hợp GPU NVIDIA. Các máy chủ này cung cấp hiệu suất mạnh mẽ, hỗ trợ các tác vụ phức tạp và đòi hỏi cao, giúp nâng cao khả năng tính toán và xử lý dữ liệu cho doanh nghiệp.
Máy chủ đồ họa chuyên nghiệp (Professional Graphics Servers)
Máy chủ đồ họa chuyên nghiệp tích hợp các Card GPU của NVIDIA để hỗ trợ các ứng dụng thiết kế đồ họa, dựng phim và sản xuất nội dung đa phương tiện.
Máy chủ chơi game và streaming (Gaming and Streaming Servers)
Những dòng máy chủ này được trang bị GPU chuyên đồ họa của NVIDIA để cung cấp hiệu suất cao cho game và dịch vụ phát trực tuyến.
Máy chủ ảo hóa (Virtualization Servers)
Các máy chủ chuyên ảo hóa dùng GPU NVIDIA để hỗ trợ ảo hóa đồ họa và máy tính để bàn từ xa.
Các máy chủ cho việc dảng dạy và nghiên cứu AI
Máy chủ dành cho giảng dạy và nghiên cứu AI cần có khả năng xử lý hiệu suất cao, hỗ trợ các tác vụ phức tạp như đào tạo và suy luận mô hình học sâu. Máy chủ nổi bật nhất của DELL là Dell PowerEdge R760 Hỗ trợ tới bốn GPU NVIDIA H100, được thiết kế cho các tác vụ tính toán hiệu năng cao và AI phức tạp.
CNTTShop - Là đơn vị uy tín, chuyên nghiệp cung cấp các sản phẩm GPU của NVIDIA
GPU của NVIDIA đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp nhờ vào hiệu suất mạnh mẽ và khả năng ứng dụng đa dạng của chúng. CNTTShop.vn rất vinh dự là đối tác của NVIDIA cung cấp các sản phẩm GPU của NVIDIA tại Việt Nam, với đội nghũ chuyên gia cao cấp tư vấn các giải pháp NVIDIA, HPC và AI. Chúng tôi sẽ đem đến tới quý khách hàng những sản phẩm và giải pháp tối ưu nhất với mức chi phí hợp lý nhất.
