GPU NVIDIA

GPU NVIDIA là bộ xử lý đặc biệt được thiết kế và sản xuất bởi hãng công nghệ NVIDIA. Card GPU NVIDIA ban đầu được phát triển để xử lý các tác vụ đồ họa và render hình ảnh trong các trò chơi video, nhưng hiện nay chúng được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực AI, HPC, Đồ Họa hay Ảo Hóa..vv nhờ vào khả năng xử lý song song mạnh mẽ.

s

GPU của NVIDIA được sử dụng lắp đặt trong các máy tính cá nhân, máy trạm, máy chủ và các hệ thống AI/Deep Learning. Nó nổi tiếng với hiệu suất cao, hỗ trợ các công nghệ độc đáo như: Ray Tracing, DLSS, CUDA, AI, Tensor Cores, NVLink ..vv Giúp GPU của NVIDIA trở thành lựa chọn hàng đầu cho đồ họa, game, và trí tuệ nhân tạo.

1. Chức năng chính của GPU NVIDIA

Đồ họa và render: GPU của NVIDIA được sử dụng để render đồ họa trong các trò chơi video, ứng dụng đồ họa chuyên nghiệp, và thiết kế 3D.

Tính toán song song: GPU có khả năng xử lý hàng ngàn tác vụ song song, làm cho chúng trở nên lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi tính toán hiệu năng cao như AI, học sâu, nghiên cứu khoa học, tăng tốc đạo tạo các mô hình AI và phân tích dữ liệu lớn.

2. Các dòng sản phẩm GPU chính của NVIDIA

GeForce: Dòng GPU dành cho người dùng cá nhân, chủ yếu được sử dụng trong máy tính cá nhân và laptop để chơi game và làm việc đồ họa.

Quadro: Dòng GPU chuyên nghiệp dành cho các ứng dụng CAD, dựng phim, và các công việc đòi hỏi đồ họa cao cấp.

Tesla: Dòng GPU NVIDIA đầu tiên dành cho các trung tâm dữ liệu và ứng dụng AI, học sâu, HPC ra mắt vào năm 2014. Đây là các GPU chuyên dụng cho các tác vụ tính toán phức tạp và xử lý dữ liệu lớn.

Titan: Dòng GPU TITAN của NVIDIA là sản phẩm đỉnh cao kết hợp giữa hiệu suất chơi game và khả năng tính toán chuyên nghiệp.

A2: Tiết kiệm năng lượng, phù hợp cho các ứng dụng inference nhẹ.

A10: Tăng tốc AI và đồ họa chuyên nghiệp.

A16: Tối ưu hóa cho môi trường ảo hóa.

A30: Tăng cường khả năng đào tạo và inference AI.

A40: Đồ họa chuyên nghiệp và AI.

A100: GPU mạnh nhất trong dòng A của NVIDIA, tăng tốc toàn diện cho AI và HPC (High-Performance Computing).

L4: Tối ưu hóa cho các ứng dụng inference và xử lý video, cung cấp hiệu suất cao với mức tiêu thụ điện năng thấp.

L40: Được thiết kế cho đồ họa chuyên nghiệp và AI, cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ cho các tác vụ phức tạp.

L40S: Phiên bản nâng cấp của L40, cung cấp hiệu suất cao hơn cho các ứng dụng đồ họa và AI đòi hiệu suất và khả năng xử lý của GPU cực kỳ mạnh mẽ.

H100: Được trang bị công nghệ mới nhất, bao gồm các Tensor Core thế hệ mới, cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ cho việc đào tạo và suy luận AI ở quy mô lớn.

H200: Nâng cấp từ H100, cung cấp hiệu suất cao hơn và khả năng xử lý tốt hơn cho các ứng dụng AI và HPC phức tạp nhất, giúp đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực công nghệ tiên tiến.

GB200 NVL2: được thiết kế cho các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tính toán hiệu năng cao (HPC).

GB200 NVL72: Phiên bản cao cấp hơn GB200 NVL2 với hiệu suất vượt trội, phục vụ các tác vụ AI phức tạp và xử lý dữ liệu lớn, đáp ứng nhu cầu của các trung tâm dữ liệu và nghiên cứu tiên tiến. 

3. Ứng dụng rộng rãi của GPU NVIDIA

Gaming: Tăng cường trải nghiệm chơi game với đồ họa chân thực và hiệu suất mượt mà.

Đồ họa chuyên nghiệp: Hỗ trợ thiết kế đồ họa, dựng phim, và sản xuất nội dung đa phương tiện.

Tính toán hiệu năng cao (HPC): Xử lý dữ liệu lớn, mô phỏng khoa học và kỹ thuật.

Trí tuệ nhân tạo (AI): Đào tạo và triển khai các mô hình học sâu, học máy.

Thực tế ảo (VR) và Thực tế tăng cường (AR): Cung cấp trải nghiệm ảo chân thực và tương tác.

4. GPU của NVIDIA được hỗ trợ bởi các công nghệ đặc biệt

Các Card đồ họa GPU NVIDIA sử dụng công nghệ Ray Tracing để tạo ra hình ảnh chân thực bằng cách mô phỏng ánh sáng trong thời gian thực, và áp dụng công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) sử dụng AI để nâng cao chất lượng hình ảnh và hiệu suất chơi game.

GPU NVIDIA được xây dựng với nền tảng công nghệ CUDA và Tensor Cores, cho phép lập trình song song trên GPU, tăng tốc độ tính toán đáng kể. Nhờ đó, các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học sâu (Deep Learning) được tối ưu hóa và thực hiện nhanh chóng hơn, giúp tăng cường hiệu suất và khả năng xử lý dữ liệu phức tạp, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong các lĩnh vực công nghệ hiện đại.

Một số dòng GPU NVIDIA đời mới được áp dụng công nghệ NVLINK của NVIDIA, giúp tăng hiệu suất tối đa việc tính toán, truyền dữ liệu giữa các GPU và với CPU mà không bị ghẽn cổ chai giảm sức mạnh khi dùng chuẩn kết nối PCIe cũ.

5. GPU NVIDIA lắp cho những dòng máy chủ nào?

GPU NVIDIA có thể lắp đặt trên nhiều dòng máy chủ khác nhau của các hãng DELL, HPE, H3C, Lenovo, Supermicro.. để đáp ứng các nhu cầu tính toán và xử lý đồ họa cao cấp. Các dòng máy chủ phổ biến bao gồm:

5.1. Máy chủ dữ liệu trung tâm (Data Center Servers)

Được thiết kế để xử lý khối lượng công việc lớn và phức tạp trong môi trường doanh nghiệp, các loại máy chủ này có thể lắp thêm các GPU của NVIDIA để tăng khả năng tính toán. Ví dụ, máy chủ của Dell PowerEdge R750 và Dell PowerEdge R750xs có thể tích hợp GPU NVIDIA để nâng cao hiệu suất trong các tác vụ như AI, học sâu, và phân tích dữ liệu. Những máy chủ này tận dụng sức mạnh của GPU NVIDIA để cung cấp giải pháp tính toán mạnh mẽ và hiệu quả cho doanh nghiệp.

5.2. Máy chủ AI và HPC (High-Performance Computing)

GPU NVIDIA được lắp đặt trên các máy chủ AI và HPC (High-Performance Computing) để tối ưu hóa cho việc đào tạo và suy luận AI, cũng như các ứng dụng tính toán hiệu năng cao. Ví dụ, các máy chủ như Dell PowerEdge R760  được thiết kế để tích hợp GPU NVIDIA. Các máy chủ này cung cấp hiệu suất mạnh mẽ, hỗ trợ các tác vụ phức tạp và đòi hỏi cao, giúp nâng cao khả năng tính toán và xử lý dữ liệu cho doanh nghiệp.

5.3. Máy chủ đồ họa chuyên nghiệp (Professional Graphics Servers)

Máy chủ đồ họa chuyên nghiệp tích hợp các Card GPU của NVIDIA để hỗ trợ các ứng dụng thiết kế đồ họa, dựng phim và sản xuất nội dung đa phương tiện.

5.4. Máy chủ chơi game và streaming (Gaming and Streaming Servers)

Những dòng máy chủ này được trang bị GPU chuyên đồ họa của NVIDIA để cung cấp hiệu suất cao cho game và dịch vụ phát trực tuyến.

5.5. Máy chủ ảo hóa (Virtualization Servers)

Các máy chủ chuyên ảo hóa dùng GPU NVIDIA để hỗ trợ ảo hóa đồ họa và máy tính để bàn từ xa.

5.6. Các máy chủ cho việc dảng dạy và nghiên cứu AI

Máy chủ dành cho giảng dạy và nghiên cứu AI cần có khả năng xử lý hiệu suất cao, hỗ trợ các tác vụ phức tạp như đào tạo và suy luận mô hình học sâu. Máy chủ nổi bật nhất của DELL là Dell PowerEdge R760 Hỗ trợ tới bốn GPU NVIDIA H100, được thiết kế cho các tác vụ tính toán hiệu năng cao và AI phức tạp.

6. CNTTShop - Là đơn vị uy tín, chuyên nghiệp cung cấp các sản phẩm GPU của NVIDIA

GPU của NVIDIA đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp nhờ vào hiệu suất mạnh mẽ và khả năng ứng dụng đa dạng của chúng. CNTTShop.vn rất vinh dự là đối tác của NVIDIA cung cấp các sản phẩm GPU của NVIDIA tại Việt Nam, với đội nghũ chuyên gia cao cấp tư vấn các giải pháp NVIDIA, HPC và AI. Chúng tôi sẽ đem đến tới quý khách hàng những sản phẩm và giải pháp tối ưu nhất với mức chi phí hợp lý nhất.