Nvidia ra mắt mô hình genAI "Cosmos Reason" giúp robot suy nghĩ như con người

Trong kỷ nguyên robot và trí tuệ nhân tạo, việc giúp máy móc "hiểu" thế giới như con người không còn là chuyện viễn tưởng. Mới đây, Nvidia đã giới thiệu Cosmos Reason một mô hình AI thế hệ mới có khả năng quan sát, phân tích, cảm nhận và đưa ra quyết định dựa trên "tư duy thường thức". Với kích thước gọn nhẹ chỉ 7 tỷ tham số, Cosmos Reason hứa hẹn sẽ được tích hợp rộng rãi vào mọi thiết bị thông minh, từ camera giám sát, đèn giao thông đến robot công nghiệp, mở ra kỷ nguyên mới cho tự động hóa và mô phỏng thế giới số.

Robot biết "dùng não"

Cosmos Reason là một mô hình AI ngôn ngữ – thị giác (Vision Language Model – VLM), có khả năng tiếp nhận dữ liệu từ video, hình ảnh, phân tích và “hiểu” bối cảnh, từ đó đưa ra quyết định. Nvidia cho biết, mục tiêu là giúp robot có tư duy giống con người, từ đó nó có thể hiểu ngữ cảnh, dự đoán hệ quả và suy luận hợp lý giống con người, thay vì chỉ làm đúng từng bước được lập trình sẵn.

Một mô hình AI rất nhẹ nhưng mạnh mẽ

Cosmos Reason chỉ hoạt động với 7 tỷ tham số, khá "nhẹ" so với nhiều mô hình AI khác, giúp dễ dàng tích hợp vào nhiều thiết bị vật lý. Mô hình genAI này nhỏ hơn rất nhiều so với các mô hình AI tổng quát (general-purpose) như GPT-4 (~1.8 nghìn tỷ tham số ước tính) hay LLaMA 3-70B (~70 tỷ tham số).

Kích thước này cho phép chạy trên GPU tầm trung hoặc thiết bị edge như Jetson Thor, thay vì cần cụm siêu máy chủ. Nó rất phù hợp cho các thiết bị IoT và Robot cần tốc độ + tính ổn định và chính xác quan trọng hơn việc biết “mọi thứ”. Ví dụ: robot công nghiệp phải phát hiện nguy hiểm trong <100ms tại thời gian thực để tránh tai nạn.

Ứng dụng từ camera giám sát, đèn giao thông, tới các thiết bị công nghiệp trong nhà máy. Các công ty có thể tạo ra video AI agents để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ video, giúp tự động hóa giám sát giao thông, nâng cao an toàn, kiểm tra hình ảnh trong công nghiệp, thậm chí quản lý cả thành phố.

Khả năng suy luận sâu hơn

Điểm nổi bật của Cosmos Reason là khả năng xử lý những tình huống chưa từng gặp. Mô hình có thể:

• Hiểu các mối quan hệ giữa vật thể và hành động.
• Dự đoán động cơ, ý định của đối tượng trong khung cảnh.
• Áp dụng kiến thức đã học vào những tình huống mới và chưa từng gặp.

Ví dụ, robot có thể tự suy ra rằng "làm bánh mì nướng" cần máy nướng, bơ và một chiếc đĩa – mà không cần được lập trình chi tiết từng bước.

Kết hợp hành động nhanh

Trong một hệ thống robot, mô hình VLM như Cosmos Reason đóng vai trò "bộ não" – quan sát môi trường, phân tích tình huống và xây dựng kế hoạch hành động. Song song đó, thành phần vision language action đảm nhận các phản xạ tức thời, xử lý những chuyển động và thao tác lặp lại với tốc độ cao, giống như “trí nhớ cơ bắp” ở con người, giúp robot phản ứng nhanh chóng và chính xác trong mọi tình huống.

Cosmos Reason VLM của Nvidia được thiết kế để giúp robot đưa ra quyết định tốt hơn.

Là model mã nguồn mở nhưng chỉ chạy trên nền tảng phần cứng của Nvidia

Cosmos Reason đã mở mã nguồn và sẵn sàng tải về, nhưng chỉ hoạt động trên phần cứng của Nvidia.

• Nvidia giới thiệu máy tính Jetson Thor DGX cho robot, máy tính AI Nvidia DGX Spark
• Các GPU mới như RTX Pro 6000 (dành cho máy trạm và máy chủ cao cấp), RTX Pro 4000, RTX Pro 4500, RTX Pro 5000, đều dựa trên kiến trúc Blackwell.

Kết nối với hệ sinh thái Omniverse, xây dựng thế giới số song song

Cosmos Reason là một phần của Omniverse, nền tảng tạo "bản sao số" của thế giới thực, phục vụ huấn luyện và kiểm thử AI. Nvidia kỳ vọng công nghệ này sẽ được ứng dụng rộng rãi trong nhà máy, kho hàng, giao thông, thành phố thông minh và nhiều lĩnh vực khác.

Tầm quan trọng của AI Agent và hạ tầng phần cứng GPU NVIDIA

Trong kỷ nguyên AI thế hệ mới, các mô hình AI Agent – đặc biệt là Vision Language Model (VLM) như Nvidia Cosmos Reason – đang mở ra một cuộc cách mạng trong cách máy móc quan sát, phân tích và ra quyết định.

Để vận hành hiệu quả các AI Agent này, hạ tầng phần cứng đóng vai trò then chốt. Các GPU NVIDIA kiến trúc Blackwell, kết hợp cùng máy chủ AI tối ưu hóa hiệu năng, chính là “trái tim” giúp:

• Xử lý dữ liệu đa phương thức (hình ảnh, video, văn bản) với tốc độ thời gian thực.
• Tối ưu hóa suy luận AI ngay tại thiết bị (on-device inference) mà không phụ thuộc hoàn toàn vào đám mây.
• Đảm bảo tính bảo mật và ổn định cho các ứng dụng yêu cầu phản hồi tức thì như robot công nghiệp, thành phố thông minh, y tế, giao thông, hậu cần.

Cơ hội thị trường – Thời điểm vàng cho AI ứng dụng thực tế

Chúng tôi nhìn thấy 3 cơ hội lớn:

1. Robot và tự động hóa công nghiệp

• Ứng dụng AI Agent vào robot sản xuất, robot kiểm tra chất lượng, robot vận hành kho giúp tăng năng suất, giảm lỗi và chi phí vận hành.
• Kết hợp AI với digital twin từ Nvidia Omniverse để mô phỏng và tối ưu quy trình trước khi triển khai thực tế.

2. Thành phố thông minh & giám sát an ninh

• Tích hợp AI vào hệ thống camera, đèn giao thông, cảm biến IoT để giám sát, phân tích hành vi và quản lý lưu lượng theo thời gian thực.
• Tự động phát hiện tình huống bất thường và đưa ra cảnh báo kịp thời.

3. Y tế, dịch vụ và chăm sóc khách hàng

• AI Agent hỗ trợ chuẩn đoán hình ảnh y khoa, quản lý hồ sơ bệnh nhân.
• Robot dịch vụ trong bệnh viện, khách sạn, sân bay – vừa giao tiếp tự nhiên vừa xử lý công việc chính xác.

Tại CNTTShop chung tôi chuyên nghiệp cung cấp:

• GPU NVIDIA RTX Pro & Data Center (Blackwell, Ada, Hopper) tối ưu cho AI training & inference.
• Máy chủ AI tùy biến theo nhu cầu xử lý: từ Edge AI đến Data Center AI.
• Giải pháp AI Agent trọn gói, tích hợp mô hình VLM, LLM, Vision-Language-Action.
• Tư vấn & triển khai Omniverse cho mô phỏng và huấn luyện AI với dữ liệu tổng hợp.

Nếu bạn đang có nhu cầu mua GPU NVIDIA, Máy chủ AI và các giải pháp hạ tầng AI tiên tiến hãy liên hệ tới chúng tôi để được hỗ trợ tốt nhất.