AI đang dần trở thành yếu tố cốt lõi trong việc phát triển của các doanh nghiệp hiện đại. Với khả năng phân tích dữ liệu chuyên sâu, tự động hóa quy trình và dự đoán chính xác hành vi khách hàng, AI không tối ưu hoá hiệu quả vận hành mà còn mang lại lợi thế cạnh tranh vượt trội trên thị trường. Tuy nhiên, việc triển khai một hệ thống AI là một thách thức không hề nhỏ, khi doanh nghiệp phải đối mặt với các vấn đề nan giải như chi phí đầu tư lớn, phức tạp trong vận hành - quản lý và những rủi ro về mặt dữ liệu.

NVIDIA không chỉ là công ty tiên phong trong lĩnh vực phần cứng tối ưu AI, với các dòng sản phẩm như GPU NVIDIA Tensor Core, DPU NVIDIA BlueField, hệ thống máy chủ DGX và siêu máy tính AI. Với tầm nhìn rộng lớn, NVIDIA đã mở rộng sang lĩnh vực phần mềm, phát triển một hệ sinh thái AI khép kín giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian triển khai mô hình, tối ưu hiệu suất và đơn giản hóa quy trình vận hành. NVIDIA AI Enterprise chính là nền tảng phần mềm quan trọng trong hệ sinh thái này, cung cấp các công cụ, thư viện và giải pháp AI sẵn sàng cho doanh nghiệp. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về những lợi ích mà NVIDIA AI Enterprise mang lại.

1. NVIDIA AI Enterprise là gì? 

NVIDIA AI Enterprise là bộ công cụ phần mềm AI và phân tích dữ liệu toàn diện được quản lý thông qua license chính hãng. Bộ phần mềm này cung cấp tất cả các công cụ và giải pháp cần thiết cho toàn bộ quá trình triển khai, quản lý và phát triển ứng dụng AI trên kiến trúc Cloud-native. Giải pháp AI này được chứng nhận có thể triển khai trên nhiều nền tảng, từ trung tâm dữ liệu nội bộ, dịch vụ đám mây công cộng cho đến hybrid cloud, giúp doanh nghiệp có nhiều sự lựa chọn để triển khai mô hình AI.

Khi đăng ký NVIDIA AI Enterprise, mọi dự án AI đều được theo sát và xử lý sự cố phát sinh hoặc tối ưu hóa kịp thời từ đội ngũ chuyên gia của NVIDIA. Các thông số hiệu suất cùng được giám sát chặt chẽ để đảm bảo hệ thống luôn hoạt động tối ưu.

2. Các thành phần của NVIDIA AI Enterprise

Hệ sinh thái công nghệ toàn diện của NVIDIA không chỉ đảm bảo khả năng triển khai linh hoạt trên mọi nền tảng mà còn cung cấp các công cụ chuyên biệt để xây dựng, huấn luyện và triển khai AI một cách hiệu quả, an toàn và ổn định.

2.1. NVIDIA NIM: Microservices giúp tăng tốc triển khai Generative AI

NVIDIA NIM là tập hợp các microservices dễ sử dụng, được thiết kế để tăng tốc triển khai mô hình Generative AI trên nhiều cơ sở hạ tầng khác nhau, bao gồm NVIDIA DGX, NVIDIA DGX Cloud, NVIDIA Certified Systems, NVIDIA RTX workstation và PC. NIM được phân loại theo từng nhóm hoặc mô hình AI cụ thể, giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai các mô hình AI phức tạp mà không gặp khó khăn về cấu hình hoặc quản lý tài nguyên hạ tầng. Đồng thời NVIDIA NIM cũng cung cấp khả năng tự động hóa việc triển khai, giám sát và quản lý hiệu suất hệ thống AI theo thời gian thực.

2.2. Các framework và công cụ phát triển AI chuyên dụng

• NVIDIA Riva: Framework chuyên biệt dành cho xây dựng và triển khai ứng dụng AI giọng nói. Riva hỗ trợ doanh nghiệp phát triển các ứng dụng nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói, và hội thoại AI với độ chính xác cao và độ trễ thấp.
• NVIDIA NeMo: Framework phát triển mô hình AI Generative, NeMo giúp các nhà phát triển tùy chỉnh và huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), ngôn ngữ tự nhiên (NLP), ngôn ngữ thị giác (VLM), mô hình video và AI giọng nói hiệu quả hơn, từ đó tạo ra các ứng dụng AI giao tiếp thông minh.
• NVIDIA RAPIDS: Bộ công cụ phân tích dữ liệu GPU tăng tốc giúp xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu lớn nhanh chóng. RAPIDS tối ưu các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) và machine learning để đạt hiệu suất cao nhất trong các ứng dụng AI dựa trên dữ liệu.
• NVIDIA TensorRT: Công cụ tối ưu hoá suy luận AI dành cho các mô hình Deep Learning sau huấn luyện. Sau quá trình training, TensorRT sẽ thực hiện các tác vụ như nén mô hình (model quantization) từ FP32 xuống FP16 hoặc INT8, giúp tăng tốc độ xử lý và tiết kiệm tài nguyên. TensorRT thực hiện cải thiện hiệu suất của mô hình deep learning trong giai đoạn suy luận thông qua ba kỹ thuật chính là Fusion, Graph Pruning và Layer Fusing, đảm bảo mô hình có thể hoạt động hiệu quả ngay cả trên các hệ thống lớn hoặc trong môi trường yêu cầu thời gian thực.

• PyTorch và TensorFlow: Các Framework mã nguồn mở dành cho Machine Learning (ML) và Deep Learning (DL) cung cấp nhiều công cụ và thư viện phần mềm để tối ưu hoá cho việc huấn luyện và phát triển các ứng dụng AI như Conversational AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hệ thống gợi ý, computer vision. Toàn bộ sức mạnh của GPU sẽ được hai Framework này khai thác triệt để thông qua các thư viện như cuDNN, cuBLAS, DALI...
• NVIDIA Triton Inference Server: Là giải pháp triển khai suy luận AI ở quy mô lớn, hỗ trợ nhiều mô hình và framework khác nhau (như TensorFlow, PyTorch, ONNX) trong cùng một môi trường. Triton cung cấp khả năng dynamic batching và model ensemble, cho phép kết hợp nhiều mô hình khác nhau để tăng độ chính xác. Doanh nghiệp có thể dễ dàng triển khai mô hình AI trên nhiều nền tảng (cloud, on-premises) mà vẫn đảm bảo hiệu suất cao, khả năng mở rộng linh hoạt và quản lý dễ dàng thông qua giao diện API.

2.3. Phần mềm cơ sở hạ tầng của NVIDIA AI Enterprise

Trong môi trường AI doanh nghiệp, các tác vụ như huấn luyện mô hình, suy luận và xử lý dữ liệu sẽ đòi hỏi nhiều tài nguyên để thực hiện tính toán. Việc tổ chức và quản lý một AI Cluster với nhiều GPU, CPU, bộ nhớ và lưu trữ là thách thức lớn đối với các doanh nghiệp. Hiểu được điều này, NVIDIA đã tích hợp các phần mềm cơ sở hạ tầng mạnh mẽ trong gói license NVIDIA AI Enterprise để hỗ trợ thực hiện quản lý một cách dễ dàng.

Tối ưu hoá sử dụng GPU

NVIDIA AI Enterprise sử dụng các thuật toán quản lý tiên tiến để đảm bảo hiệu suất tối đa cho GPU trong hệ thống AI Cluster. Một trong những công nghệ quan trọng là NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), cho phép chia GPU vật lý thành nhiều instance nhỏ hơn, đảm bảo mỗi ứng dụng AI đều nhận được tài nguyên phù hợp với nhu cầu thực tế, tránh tình trạng lãng phí hoặc thiết hụt tài nguyên.

Ngoài ra, công nghệ GPU virtualization hỗ trợ chia sẻ GPU cho nhiều người dùng hoặc ứng dụng đồng thời mà không làm suy giảm hiệu suất, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí phần cứng và tối ưu hóa hạ tầng sẵn có.

Theo dõi hiệu suất theo thời gian thực 

Một yếu tố then chốt giúp đảm bảo hệ thống AI hoạt động hiệu quả là khả năng theo dõi và giám sát hiệu suất theo thời gian thực. NVIDIA AI Enterprise tích hợp NVIDIA Base Command Manager, cung cấp giao diện trực quan để quản lý toàn bộ AI cluster, từ tình trạng tài nguyên GPU đến hiệu suất của từng mô hình AI. Quản trị viên và đội ngũ IT có thể theo dõi hệ thống mọi lúc, dễ dàng phát hiện các vấn đề về hiệu suất hoặc sự cố bất thường. Ngoài ra, hệ thống cảnh báo tự động sẽ gửi thông báo ngay khi phát hiện sự cố hoặc dấu hiệu sử dụng tài nguyên không tối ưu, từ đó giúp doanh nghiệp đưa ra các hành động khắc phục kịp thời.

Hỗ trợ mở rộng quy mô triển khai AI

Một yếu tố quan trọng trong việc mở rộng quy mô là khả năng quản lý đồng bộ nhiều GPU hoặc cluster GPU trên các môi trường khác nhau, từ trung tâm dữ liệu cho đến nền tảng đám mây. NVIDIA sử dụng kỹ thuật load balancing để đảm bảo việc phân bổ tài nguyên GPU được thực hiện tối ưu khi nhu cầu về AI tăng lên.

Ngoài ra, giải pháp này cũng tích hợp các công cụ như NVIDIA GPU Operator và Kubernetes để tự động điều phối và quản lý các workload AI. Các công nghệ này hỗ trợ tự động thêm hoặc điều chỉnh tài nguyên khi doanh nghiệp cần mở rộng quy mô, giúp giảm thiểu thời gian downtime và tối ưu hóa chi phí vận hành.

>>>Tham khảo thêm bài viết: https://cnttshop.vn/blogs/tri-tue-nhan-tao-ai/nvidia-base-command​

3. NVIDIA AI Enterprise được sử dụng trong các trường hợp nào?

NVIDIA AI Enterprise không chỉ là nền tảng hỗ trợ triển khai hệ thống AI toàn diện mà còn là nền tảng cung cấp các giải pháp AI được thiết kế sẵn với tên gọi NVIDIA AI Blueprints. Các AI Blueprint này được thiết kế để giúp các tổ chức xây dựng các ứng dụng AI và đẩy nhanh quy trình nghiên cứu khoa học dữ liệu, từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai sản xuất.

3.1. Multimodal RAG - Trích xuất và khai thác dữ liệu đa phương thức

Ngày nay, các dữ liệu có nhiều định dạng khác nhau như PDF, video, hình ảnh, văn bản. NVIDIA AI Enterprise cung cấp NVIDIA AI Blueprint giúp xây dựng hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) đa phương thức, cho phép AI truy xuất thông tin chính xác từ các nguồn dữ liệu phức tạp. 

Ứng dụng thực tiễn:

• Tự động hoá xử lý tài liệu, giảm thiểu lỗi do nhập liệu thủ công.
• Giúp Chatbot tự động tìm câu trả lời cho các thắc mắc của khách hàng thông qua các tài liệu hỗ trợ, hướng dẫn sử dụng.
• AI Agent hỗ trợ nhân viên trong tìm kiếm và tổng hợp thông tin nhanh chóng.

3.2. Digital Humans – Tạo nhân vật ảo thông minh

Công nghệ AI không chỉ giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu mà còn tạo ra các Digital Humans – avatar ảo có thể giao tiếp tự nhiên với khách hàng. Với NVIDIA AI Blueprint, NVIDIA Tokkio và Riva, doanh nghiệp có thể triển khai các trợ lý ảo thông minh để nâng cao trải nghiệm người dùng.

Ứng dụng thực tiễn:

• Tư vấn khách hàng tự động.
• Đào tạo nhân sự thông qua các buổi đào tạo mô phỏng.
• Gợi ý các sản phẩm dựa trên sở thích khách hàng, tạo trải nghiệm mua sắm cá nhân hoá hơn.

3.3. Drug Discovery – AI hỗ trợ nghiên cứu và phát triển thuốc

Trong lĩnh vực y dược, việc thiết kế và thử nghiệm các hợp chất mới có thể mất nhiều năm và tiêu tốn hàng tỷ đô la. NVIDIA AI Enterprise giúp đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc bằng cách sử dụng Generative AI và NIM microservices để phân tích dữ liệu y sinh, tối ưu hóa cấu trúc phân tử và dự đoán tác động của thuốc một cách nhanh chóng.

Ứng dụng thực tiễn:

• Giảm thời gian nghiên cứu và điều chế thuốc thông qua khả năng dự đoán cấu trúc phân tử.
• Xác định các đặc tính của thuốc trước khi thử nghiệm thực tế giúp cải thiện độ chính xác của thử nghiệm lâm sàng.
• Tăng hiệu suất phân tích dữ liệu y sinh, rút ngắn thời gian tìm phương pháp điều trị hiệu quả.

3.4. Route Optimization – Tối ưu hóa tuyến đường giao hàng và vận chuyển

Với sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử và dịch vụ logistics, tối ưu hóa tuyến đường là một yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp cắt giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. NVIDIA AI Enterprise hỗ trợ phân tích dữ liệu thời gian thực, giúp xác định tuyến đường tối ưu nhất.

Ứng dụng thực tiễn:

• Tính toán lộ trình hiệu quả thông qua khả năng phân tích tình hình giao thông, thời tiết, vị trí kho hàng.
• Phân tích thời gian giao hàng chính xác hơn, cải thiện dịch vụ khách hàng.
• Tối ưu hoá sản xuất.

3.5. Security Vulnerability Analysis – Phát hiện và phân tích lỗ hổng bảo mật

Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với số lượng ngày càng tăng các mối đe dọa an ninh mạng. NVIDIA AI Enterprise cung cấp Generative AI để phát hiện và phân tích các lỗ hổng bảo mật, giúp doanh nghiệp chủ động ngăn chặn các cuộc tấn công.

Ứng dụng thực tiễn:

• Tự động phát hiện mối đe dọa.
• Tăng hiệu quả làm việc của đội ngũ IT.
• Cải thiện khả năng bảo mật trước các cuộc tấn công mạng.

3.6. AI Chatbots – Xây dựng chatbot thông minh cho doanh nghiệp

Chatbots truyền thống thường gặp hạn chế trong việc hiểu ngữ cảnh và xử lý các truy vấn phức tạp. Với NVIDIA AI Enterprise, doanh nghiệp có thể sử dụng Large Language Models (LLM) kết hợp với RAG để tạo ra các chatbot thông minh hơn, có khả năng phản hồi linh hoạt và chính xác hơn.

Ứng dụng thực tiễn:

• Chatbot có thể đưa ra những câu trả lời chính xác hơn theo ngữ cảnh.
• Tương tác với khách hàng tự nhiên hơn.
• Hoạt động tốt trên nhiều nền tảng khác nhau như website, ứng dụng di động, mạng xã hội.

4. Lợi ích NVIDIA AI Enterprise mang lại cho doanh nghiệp

Việc triển khai đồng thời cả phần cứng và phần mềm mang lại nhiều lợi ích cho quá trình phát triển hệ thống AI của doanh nghiệp. Sự kết hợp này giúp tối ưu hóa hiệu suất xử lý, tận dụng tối đa khả năng tăng tốc của GPU và phần mềm chuyên dụng, từ đó giảm đáng kể thời gian huấn luyện và suy luận mô hình AI.

• Tăng tốc phát triển AI: NVIDIA AI Enterprise cung cấp nền tảng phần mềm cloud-native giúp doanh nghiệp phát triển và triển khai AI một cách nhanh chóng. Các AI Blueprint được thiết kế sẵn giúp giải quyết các bài toán cụ thể mà không cần xây dựng từ đầu, trong khi các mô hình AI pretrained giúp giảm thời gian và công sức phát triển, từ đó tối ưu chi phí.
• Hiệu suất cao, độ chính xác vượt trội: Tích hợp NVIDIA NIM microservices giúp tăng tốc độ LLM lên đến 5 lần và cải thiện độ chính xác lên đến 30%.
• Bảo mật và ổn định cấp doanh nghiệp: NVIDIA AI Enterprise cung cấp các bản cập nhật bảo mật thường xuyên, vá lỗ hổng kịp thời và đảm bảo tính ổn định với API nhất quán. Doanh nghiệp cũng nhận được sự hỗ trợ từ các chuyên gia AI của NVIDIA, giúp duy trì tính liên tục trong vận hành.
• Triển khai linh hoạt: Giải pháp được tối ưu hóa để hoạt động hiệu quả trên cloud công cộng, trung tâm dữ liệu ảo hóa hoặc nền tảng NVIDIA DGX. Doanh nghiệp có thể phát triển ứng dụng một lần và triển khai ở mọi môi trường, giúp giảm rủi ro khi chuyển đổi từ thử nghiệm sang sản xuất.
• Tiết kiệm chi phí, hướng đến bền vững: NVIDIA AI Enterprise giúp tối ưu năng lượng và tài nguyên trung tâm dữ liệu, giảm chi phí vận hành và đóng góp vào chiến lược phát triển bền vững của doanh nghiệp.

5. Kết luận

NVIDIA AI Enterprise không chỉ là một nền tảng phần mềm AI đơn thuần, mà còn là một phần quan trọng trong hệ sinh thái AI khép kín của NVIDIA, kết nối chặt chẽ giữa phần cứng tối ưu AI, phần mềm chuyên dụng và dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật cao cấp. Với bộ công cụ toàn diện, NVIDIA AI Enterprise giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian triển khai mô hình AI, đơn giản hóa quy trình tối ưu hóa và dễ dàng mở rộng hệ thống AI theo nhu cầu. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa hiệu suất phần cứng NVIDIA, giảm thiểu các rào cản kỹ thuật và đẩy nhanh quá trình đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI.

CNTTShop là đơn vị cung cấp chính hãng các sản phẩm và dịch vụ NVIDIA, cam kết mang đến giải pháp AI tối ưu nhất cho doanh nghiệp. Với đội ngũ chuyên gia đầu ngành giàu kinh nghiệm, CNTTShop không chỉ cung cấp phần cứng và phần mềm chất lượng cao, mà còn hỗ trợ tư vấn chuyên sâu, giúp doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình triển khai AI, tối ưu hiệu suất hệ thống và nâng cao năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

5.1. Địa chỉ phân phối sản phẩm NVIDIA chính hãng tại Hà Nội