Phân tích so sánh chat gpt 4 vs chat gpt 3.5

Tất cả chúng ta đều đã sử dụng Google trong cuộc sống của mình. Nhưng bạn có bao giờ thắc mắc ChatGPT khác với Google như thế nào không? Trong thời đại trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng rộng rãi, các mô hình ngôn ngữ của OpenAI đang và đang làm dậy sóng với khả năng vượt trội của mình.

Việc phát hành phiên bản chat GPT-4 gần đây, hệ thống tiên tiến nhất do OpenAI phát triển, đã thu hút được sự chú ý mạnh mẽ. Với khả năng giải quyết vấn đề được nâng cao và kiến ​​thức tổng quát rộng hơn, GPT-4 đang mang lại độ chính xác cao hơn trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp.

Chúng tôi đã có bài viết thảo luận về ChatGPT và Google trước đây, bây giờ trong bài viết này, chúng ta sẽ so sánh Chat GPT-4 với Chat GPT-3.5, hai mô hình nổi bật của OpenAI, để hiểu những điểm tương đồng, khác biệt giữa GPT 3 và GPT 4 và tác động tiềm ẩn mà chúng có thể mang tới với các ứng dụng khác nhau.

1. Giới thiệu về Chat GPT-3.5

AI Chat GPT-3.5, một phần của dòng GPT-3, là mô hình ngôn ngữ được phát triển bởi OpenAI. Nó đã được công nhận rộng rãi nhờ khả năng tạo ngôn ngữ đặc biệt. Được phát hành vào tháng 3 năm 2023, Chat GPT-3.5 nhanh chóng thu hút được sự quan tâm của mọi người với hàng triệu lượt đăng ký trên toàn thế giới. Tuy nhiên, nó nhanh chóng bị lu mờ bởi sự xuất hiện của Chat GPT-4, phiên bản đã thu hút sự chú ý với nhiều cải tiến chất lượng hơn.

2. Chat GPT-4 Mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất

Chat GPT-4, được ra mắt vào tháng 3 năm 2023, thể hiện một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực học sâu. OpenAI định vị nó là một cột mốc đột phá trong việc phát triển mô hình ngôn ngữ. Phiên bản GPT mới này có một số cải tiến đáng chú ý so với các phiên bản trước, bao gồm GPT-3 và GPT-3.5. Hãy cùng đi sâu vào những điểm khác biệt chính giữa các phiên bản này và khám phá những tính năng độc đáo của Chat GPT-4.

3. Cải thiện khả năng trò chuyện trong Chat GPT-4

Một trong những điểm khác biệt quan trọng nhất giữa GPT 4 và GPT 3 nằm ở khả năng của chúng. Chat GPT-4 được quảng cáo là đáng tin cậy hơn, sáng tạo, hợp tác hơn và có khả năng xử lý các hướng dẫn nhiều sắc thái với độ chính xác cao hơn Chat GPT-3.5. Các nhà phát triển OpenAI đã tiến hành nhiều thử nghiệm khác nhau, bao gồm cả các bài kiểm tra mô phỏng ban đầu được thiết kế cho con người, để chứng minh tính ưu việt của Chat GPT-4.

Chat GPT-3 đạt điểm kém hơn trong bài kiểm tra AP Calculus BC, chỉ nhận được điểm 1 trên 5. Tuy nhiên, Chat GPT-4 đã đạt được số điểm ấn tượng là 4, cho thấy hiệu suất tính toán được cải thiện. Tương tự, Chat GPT-4 vượt trội hơn Chat GPT-3.5 trong bài kiểm tra thanh mô phỏng trong thử thách Chat GPT-4 so với Chat GPT-3.5, ghi điểm trong top 10% công cụ làm bài kiểm tra cao nhất so với 10% cuối bảng đối với Chat GPT-3.5 .

4. Chat GPT-4 thành thạo đa ngôn ngữ khi trò chuyện

Chat GPT-4 thể hiện khả năng thông thạo nhiều ngôn ngữ vượt trội. Trong khi những phiên bản tiền nhiệm, bao gồm Chat GPT-4 so với GPT-3 hoặc GPT-3 so với GPT-4, đã thể hiện trình độ tiếng Anh cao thì Chat GPT-4 còn tiến xa hơn thế. Với độ chính xác trên 85% bằng tiếng Anh, Chat GPT-4 thậm chí còn vượt qua cả trình độ tiếng Anh của tổ tiên. Ngoài ra, Chat GPT-4 còn thể hiện khả năng giao tiếp hiệu quả bằng 25 ngôn ngữ khác, chẳng hạn như tiếng Việt, tiếng Ba Lan và tiếng Swahili. Năng lực đa ngôn ngữ này định vị Chat GPT-4 là một mô hình ngôn ngữ linh hoạt có thể phục vụ cơ sở người dùng đa dạng hơn.

5. Độ dài văn bản của GPT 4 được mở rộng hơn GPT 3

Độ dài ngữ cảnh, đề cập đến số lượng mã thông báo mà một mô hình có thể xử lý trong một yêu cầu API, là một tham số thiết yếu trong các mô hình ngôn ngữ. Chat GPT-4 giới thiệu hai biến thể: Chat GPT-4-8K và Chat GPT-4-32K. Các biến thể này khác nhau về kích thước cửa sổ ngữ cảnh, cho phép Chat GPT-4 xử lý và trả kết quả các đoạn văn bản dài hơn trong một yêu cầu.

Biến thể Chat GPT-4-8K có độ dài ngữ cảnh là 8.192 mã thông báo, trong khi biến thể Chat GPT-4-32K có thể xử lý 32.768 mã thông báo ấn tượng. Để so sánh, Chat GPT-3 có độ dài ngữ cảnh tối đa là 4.096 mã thông báo. Độ dài ngữ cảnh mở rộng này cho phép các nhà phát triển và người dùng làm việc với các tài liệu có phạm vi rộng hơn, phân tích và tóm tắt các báo cáo lớn hơn, đồng thời duy trì sự hiểu biết theo ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại.

6. Chat GPT 4 xử lý được nhiều kiểu dữ liệu đầu vào hơn GPT 3

Chat GPT 3 so với ChatGPT 4: Không giống như những phiên bản trước, Chat GPT-4 có sự thay đổi đáng kể về loại đầu vào. Trong khi Chat GPT-3 và Chat GPT-3.5 bị giới hạn ở đầu vào dựa trên văn bản, Chat GPT-4 hoan nghênh việc đưa hình ảnh làm loại đầu vào bổ sung. Điều này có nghĩa là Chat GPT-4 có thể tạo đầu ra văn bản dựa trên đầu vào văn bản và hình ảnh kết hợp.

Chat GPT-4 có thể tạo chú thích cho hình ảnh, phân loại các yếu tố hiển thị trong hình ảnh và thậm chí phân tích nội dung của hình ảnh. Ví dụ: nó có thể phân tích biểu đồ, giải thích meme và tóm tắt tài liệu bao gồm cả văn bản và hình ảnh. Khả năng xử lý hình ảnh mới được phát hiện này sẽ mở rộng các trường hợp sử dụng tiềm năng cho Chat GPT-4, từ nghiên cứu học thuật đến đào tạo cá nhân hoặc trợ lý mua sắm. Cần lưu ý. Tuy nhiên, hình ảnh đầu vào đó vẫn đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu và chưa được công bố rộng rãi.

7. Xác định bối cảnh và hành vi trong cuộc trò chuyện của GPT-4

Trò chuyện GPT-4 giới thiệu một tính năng cải tiến cho phép người dùng xác định giọng điệu, phong cách và hành vi của mô hình thông qua tin nhắn hệ thống. Các thông báo hệ thống này cung cấp hướng dẫn ở cấp độ API, cho phép người dùng hướng dẫn phản hồi của mô hình và định hình các tương tác của mô hình. Người dùng có thể thiết lập âm thanh và hành vi mong muốn cho Chat GPT-4 bằng cách đưa vào các tin nhắn hệ thống, tạo ra trải nghiệm nhất quán và có thể tùy chỉnh hơn.

Việc giới thiệu thông báo hệ thống được xây dựng dựa trên khả năng tương tự được giới thiệu trong Chat GPT-3.5-Turbo, nơi người dùng có thể xác định vai trò của mô hình thông qua lời nhắc của hệ thống. Nhiều chuyên gia như nhà phát triển có thể sử dụng lời nhắc ChatGPT cụ thể dành cho nhà phát triển và giúp công việc của họ trở nên dễ dàng. Tuy nhiên, Chat GPT-4 đưa khái niệm này đi xa hơn, cho phép kiểm soát chính xác và tinh tế hơn đối với hành vi của mô hình, giúp mô hình dễ thích ứng hơn với các ứng dụng cụ thể và nguyên tắc thương hiệu.

8. Chi phí trò chuyện với GPT-4

Mặc dù những tiến bộ trong Chat GPT-4 rất ấn tượng nhưng chúng cũng phải trả giá. Giá của Chat GPT-4 cao hơn đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm. Các mô hình Chat GPT-3 có giá dao động từ 0,0004 USD đến 0,02 USD trên 1.000 mã thông báo, với Chat GPT-3.5-Turbo có giá 0,002 USD trên 1.000. Ngược lại, Chat GPT-4 có mức giá cao hơn.

Biến thể Chat GPT-4-8K có giá 0,03 USD trên 1.000 mã thông báo nhắc nhở và 0,06 USD trên 1.000 mã thông báo hoàn thành. Biến thể Chat GPT-4-32K thậm chí còn đắt hơn, có giá 0,06 USD cho mỗi 1.000 mã thông báo nhắc nhở và 0,12 USD cho mỗi 1.000 mã thông báo hoàn thành. Những chi phí gia tăng này, cùng với sự phức tạp của việc tính toán mức sử dụng mã thông báo, khiến chi phí sử dụng Chat GPT-4 trở nên khó dự đoán hơn và có khả năng gây khó khăn cho một số người dùng.

9. Khả năng tinh chỉnh của mô hình OpenAI GPT 4

Mặc dù Chat GPT-4 cung cấp khả năng kiểm soát nâng cao đối với hành vi của nó thông qua các thông báo hệ thống, nhưng việc tinh chỉnh vẫn có giá trị để tùy chỉnh mô hình cho các ứng dụng cụ thể. Tinh chỉnh bao gồm việc đào tạo một mô hình trên các ví dụ mở rộng ngoài những gì lời nhắc có thể đáp ứng, dẫn đến một mô hình phù hợp hơn và dành riêng cho ứng dụng.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là tính đến thời điểm hiện tại, tính năng tinh chỉnh chỉ khả dụng cho các mẫu cơ sở GPT-3 ban đầu, chẳng hạn như Davinci, Curie, Ada và Babbage. Khả năng tinh chỉnh các mô hình này cho phép người dùng giảm chi phí, cải thiện độ trễ và đạt được trải nghiệm AI được cá nhân hóa hơn. Mặc dù chưa có sẵn cho Chat GPT-4 nhưng tinh chỉnh vẫn là một công cụ mạnh mẽ để tùy chỉnh trong các mô hình OpenAI khác.

10. Một số hạn chế và lưu ý

Mặc dù Chat GPT-4 cho thấy những tiến bộ đáng chú ý nhưng cần phải thừa nhận những hạn chế của nó. Giám đốc điều hành OpenAI, Greg Brockman, nhấn mạnh rằng bất chấp những tiến bộ của mô hình, nó không phải là một hệ thống hoàn toàn đáng tin cậy. Chat GPT-4, giống như những người tiền nhiệm của nó, vẫn có thể phát sinh lỗi, mắc lỗi suy luận và cung cấp thông tin không chính xác. Điều quan trọng là phải thận trọng và tránh dựa vào Chat GPT-4 ở những khu vực mà sai sót có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.

Hơn nữa, điều đáng chú ý là OpenAI hiện không sở hữu Trí tuệ nhân tạo chung (AGI) thực sự. Mặc dù rất ấn tượng nhưng các khả năng của Chat GPT-4 nên được xem xét trong bối cảnh phát triển AI và việc theo đuổi AGI không ngừng.

11. Kết luận

Chat GPT-4 thể hiện một bước nhảy vọt đáng kể trong việc phát triển mô hình ngôn ngữ. Với các khả năng được cải thiện, khả năng đa ngôn ngữ thành thạo, độ dài ngữ cảnh mở rộng và khả năng xử lý hình ảnh, Chat GPT-4 mở ra những khả năng thú vị trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Tuy nhiên, chi phí cao hơn và những hạn chế cố hữu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét cẩn thận trường hợp sử dụng cụ thể trước khi áp dụng Chat GPT-4.

Khi bối cảnh AI tiếp tục phát triển, những tiến bộ do Chat GPT-4 đạt được sẽ mở đường cho những đổi mới và cải tiến trong tương lai. Trong khi Chat GPT-4 so với Chat GPT-3.5 vẫn là những lựa chọn khả thi cho nhiều ứng dụng, Chat GPT-4 đã vượt qua ranh giới của những gì mô hình ngôn ngữ có thể đạt được. Khi các nhà phát triển và người dùng khám phá các tính năng độc đáo của Chat GPT-4, chắc chắn họ sẽ khám phá ra những khả năng mới và khai thác toàn bộ tiềm năng của giao tiếp do AI cung cấp.

Nếu bạn đang cân nhắc việc tích hợp các mô hình Chat GPT vào dự án của mình, điều quan trọng là phải đánh giá các yêu cầu cụ thể của bạn và tham khảo ý kiến ​​​​của các chuyên gia để đảm bảo mô hình phù hợp nhất và tối đa hóa cơ hội thành công của bạn. Bằng cách tìm hiểu ChatGPT , bạn có thể mở khóa tiềm năng đơn giản hóa công việc của mình và nâng cao năng suất một cách đáng kể.