So sánh GPU NVIDIA L40 với L40s - Đâu là lựa chọn tối ưu?

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), quá trình huấn luyện mô hình bằng Machine Learning hoặc Deep Learning luôn đòi hỏi khả năng xử lý một khối lượng dữ liệu khổng lồ. Tốc độ xử lý đóng vai trò then chốt, bởi bất kỳ sự chậm trễ hoặc thiếu ổn định về hiệu năng nào cũng có thể kéo dài thời gian huấn luyện và ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng mô hình.

Không chỉ trong AI truyền thống, nhu cầu về hiệu suất xử lý cao còn mở rộng sang nhiều lĩnh vực khác như dựng hình đồ họa 3D, xử lý video thời gian thực, xây dựng các hệ thống chatbot thông minh, hay triển khai ứng dụng AI trực tuyến với lượng truy cập lớn. Những tác vụ này đều yêu cầu phần cứng GPU mạnh mẽ, không chỉ về sức mạnh tính toán mà còn về khả năng quản lý bộ nhớ và tối ưu luồng dữ liệu.

Hiện nay trên thị trường, NVIDIA vẫn là "bá chủ" cung cấp nhiều lựa chọn GPU cao cấp, nhưng để chọn được giải pháp phù hợp, doanh nghiệp cần cân nhắc giữa hiệu năng thực tế và chi phí đầu tư. Một GPU mạnh hơn không phải lúc nào cũng là lựa chọn tối ưu nếu không khai thác hết tiềm năng của nó.

Trong nhóm GPU chuyên dụng cho AI và xử lý đồ họa, NVIDIA L40 và NVIDIA L40S đang là hai sản phẩm tiêu biểu. Cả hai đều được xây dựng trên kiến trúc Ada Lovelace và hỗ trợ các công nghệ cần thiết cho các ứng dụng AI hiện đại, xử lý đồ họa chuyên sâu, nhưng lại có một số khác biệt quan trọng về thông số kỹ thuật, công suất xử lý.

Bài viết này sẽ giúp bạn phân tích và so sánh chi tiết giữa NVIDIA L40 và L40S, từ đó đưa ra lựa chọn phù hợp nhất cho bài toán của mình – dù bạn đang phát triển mô hình chatbot, dựng phim kỹ xảo, xây dựng trung tâm dữ liệu AI, hay vận hành nền tảng video streaming thời gian thực.

Về NVIDIA L40 - GPU hiệu năng cao cho AI, đồ họa và điện toán đám mây

NVIDIA L40 là dòng GPU hiệu suất cao được xây dựng trên kiến trúc Ada Lovelace, hướng đến các ứng dụng AI, dựng hình đồ họa và ảo hóa trong trung tâm dữ liệu cũng như môi trường doanh nghiệp.

L40 được trang bị 48GB bộ nhớ GDDR6, đi kèm với nhân RT thế hệ thứ ba (3rd Gen RT Cores) và nhân Tensor thế hệ thứ tư (4th Gen Tensor Cores), mang lại hiệu suất vượt trội trong các tác vụ như suy luận AI, deep learning và kết xuất đồ họa ray tracing.

Ngoài ra, L40 còn được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc hiệu năng cao (HPC) và các ứng dụng trên nền tảng đám mây nhờ khả năng tiết kiệm điện năng hơn và mở rộng linh hoạt hơn, phù hợp với các tác vụ tính toán nặng và liên tục.

GPU này được thiết kế dành cho các lập trình viên AI, nhà thiết kế 3D, cũng như các máy chủ đám mây, và thường được sử dụng trong các trạm làm việc ảo (virtual workstation), phần mềm thiết kế CAD, và huấn luyện mô hình học máy.

NVIDIA L40 là thế hệ kế tiếp của dòng NVIDIA A40, được cải tiến đáng kể về hiệu năng, đặc biệt trong các tác vụ AI và dựng hình đồ họa chuyên sâu.

NVIDIA L40s - GPU cung cấp Sức mạnh xử lý vượt trội cho AI và HPC

NVIDIA L40S là phiên bản nâng cấp của dòng GPU trung tâm dữ liệu hiệu năng cao, được thiết kế cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI), học sâu (deep learning), dựng hình đồ họa (graphics rendering) và tính toán hiệu năng cao (HPC).

Tương tự như L40, L40S cũng được xây dựng trên kiến trúc Ada Lovelace và trang bị 48GB bộ nhớ GDDR6, cùng với nhân RT thế hệ thứ ba và nhân Tensor thế hệ mới. Tuy nhiên, L40S được nâng cấp về khả năng tính toán, đặc biệt là các nhân Tensor được cải tiến, giúp tăng hiệu năng đáng kể trong các khối lượng công việc liên quan đến AI chuyên sâu.

So với L40, L40S mang lại sức mạnh xử lý vượt trội, là lựa chọn lý tưởng cho các tác vụ huấn luyện mô hình AI phức tạp, mô phỏng quy mô lớn và điện toán đám mây tăng tốc. Đây là GPU được ưa chuộng trong các ứng dụng như AI sinh sinh (generative AI), cơ sở hạ tầng máy tính để bàn ảo (VDI) và dựng hình 3D theo thời gian thực.

Nhờ hiệu năng vượt trội, L40S thường được lựa chọn bởi các tổ chức đang theo đuổi chiến lược tăng tốc AI toàn diện, nơi yêu cầu sự kết hợp giữa sức mạnh tính toán, khả năng xử lý thời gian thực và độ ổn định cao.

Mặc dù cả hai dòng L40 và L40S đều được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc chuyên nghiệp, nhưng L40S là lựa chọn mạnh mẽ và linh hoạt hơn, phù hợp với các nhiệm vụ đòi hỏi tài nguyên tính toán cao và mức độ tự động hóa AI tiên tiến.

So sánh NVIDIA L40 với NVIDIA L40s

Cả hai GPU NVIDIA L40 và L40s đều có điểm giống nhau là có kiến trúc Ada Lovelace với bộ nhớ VRAM 48 GB GDDR6 cho băng thông 864GB/s, 18.176 lõi Cuda, 142 lõi RT thế hệ thứ 3, 568 lõi Tensor thế hệ thứ tư. Tuy nhiên có một số điểm khác biệt chính giữa NVIDIA L40 và NVIDIA L40S, giúp bạn dễ dàng đánh giá và lựa chọn GPU phù hợp với nhu cầu thực tế như sau:

Hiệu năng xử lý

• L40S có công suất hoạt động lớn hơn nên mang lại hiệu năng tính toán vượt trội hơn so với L40, đặc biệt trong các tác vụ huấn luyện mô hình AI, suy luận (inference) và điện toán hiệu năng cao (HPC).
• Đây là lựa chọn phù hợp cho những khối lượng công việc yêu cầu xử lý phức tạp và liên tục.

Công suất tiêu thụ

• NVIDIA L40 có mức công suất tiêu thụ khoảng 300W, phù hợp với các hệ thống cần tối ưu hiệu quả năng lượng. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các trung tâm dữ liệu quan tâm đến hiệu suất trên mỗi watt, giúp tiết kiệm chi phí vận hành, giảm áp lực lên hệ thống làm mát và nguồn điện.
• NVIDIA L40S, với hiệu năng vượt trội hơn, đặc biệt trong các tác vụ AI chuyên sâu và HPC, có mức tiêu thụ điện năng lên đến 350W. Mức công suất này cho phép GPU vận hành với nhiều nhân Tensor cải tiến hơn, tăng tốc độ huấn luyện và suy luận mô hình, nhưng cũng đòi hỏi hệ thống phải được trang bị nguồn điện ổn định hơn và giải pháp tản nhiệt tốt hơn.

Đồ họa và dựng hình

Cả NVIDIA L40 và L40S đều được trang bị nhân RT thế hệ thứ ba, hỗ trợ công nghệ ray tracing tiên tiến, mang lại khả năng dựng hình chân thực và sắc nét cho các ứng dụng đồ họa cao cấp.

Tuy nhiên, L40S được tối ưu tốt hơn cho dựng hình thời gian thực (real-time rendering) và các mô phỏng 3D phức tạp nhờ hiệu năng RT Core cao hơn – đạt tới 212 TFLOPS, so với 209 TFLOPS trên L40.

Sự khác biệt này tuy không quá lớn về mặt con số, nhưng trong thực tế sử dụng, L40S vẫn thể hiện độ mượt mà và tốc độ dựng hình ổn định hơn khi xử lý các cảnh ray tracing nặng hoặc mô phỏng kỹ thuật phức tạp trong thời gian thực.

Trường hợp sử dụng

• L40 phù hợp với các ứng dụng như ảo hóa máy trạm (virtualization), thiết kế CAD, và sản xuất nội dung 3D.
• L40S hướng đến các tác vụ nặng về AI, deep learning, và dịch vụ AI trên nền tảng đám mây, nơi cần khả năng xử lý cao và phản hồi nhanh.

Tác vụ AI và tính toán chuyên sâu

NVIDIA L40S được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc tính toán nặng, là lựa chọn vượt trội khi triển khai các tác vụ như mô phỏng khoa học phức tạp, nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, và xây dựng hệ thống AI quy mô lớn.

So với L40, vốn đã sở hữu nhân Tensor thế hệ thứ 4 mạnh mẽ với:

• FP32 Tensor Core: 90.5 TFLOPS
• TF32: 181 TFLOPS
• BFLOAT16 / FP16: 362.1 TFLOPS
• FP8 / INT8 / INT4: lên đến 724 – 1,448 TOPS

Thì L40S được nâng cấp đáng kể với các nhân Tensor cải tiến, đẩy hiệu suất tính toán lên cao hơn:

• FP32 Tensor Core: 91.6 TFLOPS
• TF32: 366 TFLOPS
• BFLOAT16 / FP16: 733 TFLOPS
• FP8 / INT8 / INT4: lên đến 1,466 – 2,932 TOPS

Nhờ sự cải tiến này, L40S không chỉ rút ngắn thời gian huấn luyện mô hình AI, mà còn tăng tốc quá trình suy luận (inference) và xử lý dữ liệu theo thời gian thực Deep Learning. Đây là điểm khác biệt then chốt đối với các doanh nghiệp đang vận hành mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI tạo sinh (Generative AI), hay hệ thống xử lý dữ liệu ở quy mô siêu lớn trong môi trường đám mây.

Bảng so sánh giữa GPU L40 và L40s

Nên chọn NVIDIA L40 hay L40S?

Việc lựa chọn giữa máy chủ sử dụng GPU NVIDIA L40 hay L40S phụ thuộc vào mục tiêu sử dụng, yêu cầu công việc và ngân sách đầu tư của bạn. Dưới đây là một cách tiếp cận rõ ràng giúp bạn xác định đâu là lựa chọn phù hợp nhất:

1. Xác định khối lượng công việc chính của bạn

Nếu bạn đang làm việc trong các lĩnh vực thiết kế đồ họa, dựng hình 3D, CAD, kỹ xảo VFX hoặc ảo hóa máy trạm, thì L40 là lựa chọn hợp lý hơn – vừa đủ mạnh, vừa tiết kiệm chi phí.

Ngược lại, nếu công việc của bạn tập trung vào AI chuyên sâu như machine learning, deep learning, huấn luyện mô hình AI lớn hoặc các tác vụ HPC (High Performance Computing), thì L40S sẽ là sự lựa chọn phù hợp hơn nhờ hiệu năng vượt trội.

2. Cân nhắc giữa hiệu năng và chi phí

NVIDIA L40 có mức giá dễ tiếp cận hơn, nhưng vẫn cung cấp hiệu suất tốt cho các tác vụ AI phổ thông, dựng hình đồ họa và ảo hóa máy trạm.

L40S có chi phí đầu tư cao hơn, do sử dụng phần cứng cao cấp hơn và tiêu thụ điện năng nhiều hơn. Tuy nhiên, đổi lại bạn nhận được hiệu suất tính toán cao hơn, đặc biệt là trong các tác vụ AI quy mô lớn hoặc môi trường tính toán chuyên sâu.

3. Xem xét mục tiêu triển khai ảo hóa và đám mây

Nếu bạn triển khai hệ thống máy tính để bàn ảo (VDI), cloud gaming hoặc trạm làm việc từ xa, thì L40 là đủ đáp ứng nhu cầu.

Nếu bạn xây dựng các dịch vụ AI trên nền tảng đám mây, vận hành cụm GPU deep learning nhiều máy (multi-GPU clusters) hoặc mô phỏng khoa học phức tạp trên nền tảng cloud, thì L40S sẽ là lựa chọn đáng đầu tư.

Xây dựng cấu hình máy chủ GPU, nên chọn L40 hay L40s?

NVIDIA L40 và L40S đều là những lựa chọn GPU mạnh mẽ và đáng tin cậy cho các tác vụ chuyên sâu. Sự khác biệt chủ yếu nằm ở việc bạn có thực sự cần hiệu năng vượt trội mà L40S mang lại hay không. Một cách tổng quát:

• Hãy chọn L40 nếu máy chủ của bạn sẽ đảm nhận các khối lượng công việc liên quan đến: thiết kế 3D, kỹ xảo hình ảnh (VFX), thiết kế CAD, ảo hóa máy trạm hoặc suy luận AI cơ bản.
• Hãy chọn L40S nếu Server AI của bạn thiên về: huấn luyện AI chuyên sâu, deep learning, hoặc mô phỏng HPC phức tạp.

CNTTShop Với nhiều năm kinh nghiệm cung cấp giải pháp phần cứng máy chủ cao cấp và dịch vụ hosting chuyên nghiệp, chúng tôi hiện cung cấp cả hạ tầng máy chủ GPU hiện đại, phục vụ cho các tác vụ AI và điện toán hiệu năng cao.

Nếu bạn đang cần một nền tảng nhanh, ổn định và bảo mật cao để huấn luyện mô hình Machine Learning / Deep Learning, hoặc chạy các ứng dụng HPC, CNTTShop có đầy đủ các tùy chọn phù hợp – từ cấu hình máy chủ NVIDIA đa dạng đến các mức độ quản trị linh hoạt theo yêu cầu.

Nếu quý khác có nhu cầu mua các sản phẩm Card GPU NVIDIA và AI Server hãy liên hệ tới CNTTShop để được hỗ trợ tốt nhất!