So sánh máy chủ AI NVIDIA DGX H100 và DGX H200

Sự phát triển của AI đi cùng sự ra đời của các hệ thống máy chủ AI mạnh mẽ là yếu tố then chốt để xử lý các mô hình tính toán ngày càng phức tạp. NVIDIA DGX H100 từng là tiêu chuẩn hàng đầu, nhưng với sự ra đời của DGX H200, doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu có thêm lựa chọn với hiệu suất cao hơn. Vậy đâu là điểm khác biệt giữa hai hệ thống máy chủ AI này?

Hãy cùng CNTTShop phân tích chi tiết để tìm ra câu trả lời trong bài viết sau đây!

1. Sự phát triển của AI và vai trò của NVIDIA DGX

1.1. Sự bùng nổ của AI và nhu cầu tính toán hiệu suất cao

AI đang phát triển mạnh mẽ nhất là trong AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), xử lý hình ảnh/video và khoa học dữ liệu. Các mô hình như GPT-4, Gemini, LLaMA, Claude ngày càng mở rộng về quy mô, đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ.

Huấn luyện các mô hình AI hiện đại cần hàng nghìn GPU hiệu suất cao, xử lý hàng tỷ tham số trong thời gian ngắn.

1.2. Vai trò của NVIDIA DGX trong lĩnh vực AI

NVIDIA DGX là dòng máy chủ AI chuyên biệt, cung cấp hiệu suất cao cho các ứng dụng AI và HPC. NVIDIA đã liên tục cải tiến từ DGX-1, DGX-2, DGX A100, DGX H100 đến DGX H200, giúp tối ưu quá trình huấn luyện và triển khai AI.

Hệ thống máy chủ NVIDIA DGX được các tập đoàn lớn như OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tesla sử dụng để phát triển AI tổng quát, mô phỏng vật lý và thiết kế tự động hóa. NVIDIA DGX có sức mạnh vượt trội sẽ là giải pháp hàng đầu cho những đột phá công nghệ AI.

2. Tổng quan về NVIDIA DGX H100 và DGX H200

NVIDIA DGX H100 và DGX H200 là hai hệ thống máy chủ AI tiên tiến, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu tính toán hiệu suất cao cho AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và khoa học dữ liệu,..

2.1. NVIDIA DGX H100 - Tiêu chuẩn AI thế hệ Hopper

NVIDIA DGX H100 là hệ thống máy chủ AI được trang bị 8 GPU NVIDIA H100 với tổng bộ nhớ GPU lên đến 640GB HBM3, mang lại hiệu suất tính toán vượt trội cho các mô hình AI lớn.

Máy chủ DGX H100 sử dụng 18 kết nối NVLink trên mỗi GPU với băng thông hai chiều lên đến 900GB/s, giúp tối ưu khả năng giao tiếp giữa các GPU. Hơn nữa, máy chủ còn hỗ trợ 4 NVIDIA NVSwitches cung cấp băng thông tổng cộng 7.2TB/s. Về kết nối mạng, hệ thống có 10 card mạng NVIDIA ConnectX-7 hỗ trợ băng thông 400Gbps mỗi cổng, đạt 1TB/s băng thông hai chiều.

Ngoài ra, sức mạnh tính toán của DGX H100 được nâng cao nhờ 2 CPU Intel Xeon Platinum 8480C, với tổng 112 lõi xử lý và 2TB RAM, đảm bảo hiệu suất cao cho các tác vụ AI phức tạp. Hệ thống cũng được trang bị 30TB NVMe SSD, cung cấp tốc độ truy xuất dữ liệu nhanh, hỗ trợ xử lý các tập dữ liệu lớn với hiệu quả tối đa.

2.2. NVIDIA DGX H200 - Phiên bản nâng cấp với bộ nhớ HBM3e

NVIDIA DGX H200 là hệ thống máy chủ AI mạnh mẽ, được trang bị 8 GPU NVIDIA H200 với tổng bộ nhớ GPU lên đến 1128GB HBM3e, mang lại hiệu suất vượt trội cho các tác vụ AI phức tạp. Máy chủ sử dụng 18 kết nối NVLink trên mỗi GPU với băng thông hai chiều 900GB/s, cùng với 4 NVIDIA NVSwitches cho tổng băng thông GPU-to-GPU lên đến 7.2TB/s.

DGX H200 còn được trang bị 10 card mạng NVIDIA ConnectX-7, mỗi cổng hỗ trợ băng thông 400Gbps, đạt tổng 1TB/s băng thông hai chiều, tăng tốc truyền tải dữ liệu giữa các cụm máy chủ AI phân tán.

Máy chủ được trang bị 2 CPU Intel Xeon Platinum 8480C với 112 lõi, đi kèm 2TB RAM và 30TB NVMe SSD, mang đến khả năng lưu trữ tốc độ cao. Cấu hình này đảm bảo hiệu suất tính toán vượt trội, giúp xử lý hiệu quả các tác vụ AI phức tạp, từ huấn luyện mô hình đến phân tích dữ liệu theo thời gian thực.

3. So sánh chi tiết NVIDIA DGX H100 và DGX H200

3.1. Hiệu suất xử lý

NVIDIA DGX H100 được trang bị 8 GPU NVIDIA H100 Tensor Core với tổng dung lượng bộ nhớ GPU là 640GB. Trong khi đó, NVIDIA DGX H200 sử dụng 8 GPU NVIDIA H200 Tensor Core mạnh mẽ hơn và dung lượng bộ nhớ GPU đã được nâng cấp lên gần gấp đôi là 1128GB.

Về mặt hiệu suất tính toán, cả hai hệ thống đều đạt 32 petaFLOPS FP8, đảm bảo khả năng xử lý mạnh mẽ cho các tác vụ AI. Tuy nhiên, nhờ có GPU H200 và bộ nhớ GPU mạnh hơn nên DGX H200 có thể xử lý các mô hình AI phức tạp hơn và khối lượng dữ liệu lớn hơn một cách hiệu quả hơn so với DGX H100.

3.2. CPU và Bộ nhớ RAM

Về mặt thông số CPU và RAM của hai hệ thống máy chủ là giống nhau. Cả DGX H100 và DGX H200 đều được trang bị 2 bộ vi xử lý Intel Xeon Platinum 8480C, với tổng cộng 112 lõi, xung nhịp cơ bản 2GHz và có thể đạt tối đa 3.8GHz. Ngoài ra, cả hai máy chủ đều có 2TB RAM, cung cấp đủ dung lượng để hỗ trợ các mô hình AI phức tạp và xử lý dữ liệu lớn. 

3.3. Khả năng lưu trữ

Cả hai hệ thống đều có cấu hình lưu trữ giống nhau, bao gồm:

• 2 ổ NVMe M.2 1.92TB để cài đặt hệ điều hành.
• 8 ổ NVMe U.2 3.84TB để lưu trữ dữ liệu nội bộ.

Dung lượng lưu trữ này đủ lớn để chứa các tập dữ liệu huấn luyện AI lớn và hỗ trợ tốc độ truy xuất nhanh nhờ công nghệ NVMe.

3.4. Kết nối mạng

Về khả năng kết nối thì cả hai hệ thống đều có các tùy chọn mạng giống nhau.

• 4 cổng OSFP (8 cổng NVIDIA ConnectX-7 VPI) hỗ trợ tốc độ lên đến 400Gb/s InfiniBand/Ethernet.
• 2 cổng QSFP112 (2 card mạng kép NVIDIA ConnectX-7 VPI) cũng hỗ trợ tốc độ tối đa 400Gb/s InfiniBand/Ethernet.
• 1 cổng quản lý 10Gb/s (RJ45), 1 cổng 100Gb/s Ethernet, và 1 cổng BMC (RJ45).

3.5. Phần mềm và hệ điều hành

NVIDIA DGX H100 và DGX H200 đều hỗ trợ các phần mềm tối ưu hóa AI là như nhau.

• NVIDIA AI Enterprise: Bộ phần mềm tối ưu hóa cho các tác vụ AI.
• NVIDIA Base Command: Công cụ quản lý, điều phối và sắp xếp công việc trong các cụm máy tính.
• DGX OS / Ubuntu / Red Hat Enterprise Linux / Rocky: Các hệ điều hành hỗ trợ.

3.6. Mức tiêu thụ điện năng và hệ thống làm mát

Cả DGX H100 và DGX H200 đều tiêu thụ điện năng tối đa 10.2kW, yêu cầu hệ thống cung cấp điện ổn định và mạnh mẽ để đảm bảo hiệu suất liên tục. Ngoài ra, hai hệ thống đều được thiết kế để vận hành trong môi trường nhiệt độ từ 5°C đến 30°C, phù hợp với các trung tâm dữ liệu có hệ thống làm mát tiêu chuẩn.

3.7. Kết luận chung

Điểm khác biệt lớn nhất giữa NVIDIA DGX H100 và DGX H200 đến từ GPU và dung lượng bộ nhớ. DGX H200 được trang bị GPU H200 tiên tiến hơn so với H100, cùng với bộ nhớ GPU 1128GB cao gần gấp đôi dung lượng 640GB của DGX H100. Nhờ đó, DGX H200 có khả năng xử lý tốt hơn các mô hình AI phức tạp, đặc biệt là những ứng dụng yêu cầu dung lượng bộ nhớ lớn và hiệu suất tính toán cao như deep learning và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

4. Nên chọn NVIDIA DGX H100 hay DGX H200 cho hệ thống AI của bạn?

4.1. Khi nào nên chọn NVIDIA DGX H100?

NVIDIA DGX H100 là lựa chọn lý tưởng cho các mô hình AI lớn như GPT-4, Stable Diffusion và ResNet, đáp ứng nhu cầu huấn luyện và suy luận trong nhiều lĩnh vực.

Ngoài ra, DGX H100 phù hợp cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các mô hình đề xuất học sâu, cung cấp năng lượng cho các nền tảng AI tạo sinh trong văn bản, hình ảnh, video và âm nhạc.

4.2. Khi nào nên chọn NVIDIA DGX H200?

NVIDIA DGX H200 là lựa chọn lý tưởng cho các trung tâm dữ liệu AI và tổ chức nghiên cứu cần hiệu suất tính toán tối đa để phát triển các mô hình AI thế hệ mới như GPT-5, LLaMA 3 hay Gemini Ultra. Máy chủ DGX H200 được trang bị GPU H200 mạnh mẽ cùng bộ nhớ HBM3e sẽ giúp đẩy nhanh quá trình xử lý dữ liệu, rút ngắn thời gian huấn luyện và cải thiện độ chính xác của mô hình AI.

Đặc biệt, DGX H200 được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của các bài toán AI quy mô lớn, đòi hỏi khả năng tính toán cao như trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision) và nghiên cứu AI tiên tiến.

4.3. Khi nào nên nâng cấp từ NVIDIA DGX H100 lên DGX H200?

Việc nâng cấp từ NVIDIA DGX H100 lên DGX H200 trở nên cần thiết khi hệ thống AI hiện tại bắt đầu gặp giới hạn về tốc độ xử lý và dung lượng bộ nhớ, gây ảnh hưởng đến hiệu suất huấn luyện và suy luận của các mô hình AI. DGX H200 trang bị GPU H200 mạnh mẽ hơn cùng bộ nhớ HBM3e giúp giảm thời gian huấn luyện, cải thiện khả năng xử lý dữ liệu lớn và tối ưu hóa các mô hình AI ngày càng phức tạp.

Đối với doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu đang mở rộng quy mô AI, DGX H200 mang lại lợi thế rõ rệt trong việc huấn luyện các mô hình AI thế hệ mới như GPT-5 hay LLaMA 3. Hệ thống này giúp đẩy nhanh tốc độ thử nghiệm và triển khai AI.

Tuy nhiên, việc nâng cấp cũng cần được đánh giá dựa trên chi phí và hiệu suất thực tế. Doanh nghiệp cần cân nhắc xem việc đầu tư vào DGX H200 có mang lại lợi ích đủ lớn để bù đắp chi phí nâng cấp hay không, đặc biệt khi so sánh với hiệu suất mà DGX H100 vẫn có thể đáp ứng trong các tác vụ hiện tại.

5. Kết luận

NVIDIA DGX H100 và DGX H200 đều là những hệ thống máy chủ AI mạnh mẽ, nhưng DGX H200 vượt trội với GPU H200 và bộ nhớ GPU lớn hơn so với DGX H100. Nhờ nâng cấp này, DGX H200 có tốc độ xử lý nhanh hơn 1.5 lần, giúp tối ưu hiệu suất cho các mô hình AI thế hệ mới như GPT-5, LLaMA 3 và các tác vụ yêu cầu sức mạnh tính toán cao.

Nên sử dụng NVIDIA DGX H100 hay DGX H200 còn phụ thuộc vào nhu cầu thực tế. Nếu DGX H100 vẫn có thể đáp ứng tốt khối lượng công việc, đây sẽ là phương án tiết kiệm hơn. Ngược lại, DGX H200 sẽ là lựa chọn tốt hơn để đẩy nhanh quá trình huấn luyện AI và xử lý dữ liệu quy mô lớn.

6. Mua NVIDIA DGX H100 và DGX H200 ở đâu uy tín?

NVIDIA DGX H100 và DGX H200 là những hệ thống máy chủ AI hàng đầu hiện nay mà bất cứ doanh nghiệp hay tổ chức nào đề muốn sở hữu.

CNTTShop là đơn vị phân phối chính hãng NVIDIA DGX H100 và DGX H200 với giá tốt nhất tại Việt Nam. Chúng tôi cam kết cung cấp sản phẩm đầy đủ CO, CQ, bảo hành chính hãng từ NVIDIA, giúp khách hàng yên tâm về chất lượng. Đặc biệt, CNTTShop hỗ trợ báo giá nhanh chóng, đảm bảo tính cạnh tranh và giúp doanh nghiệp dễ dàng đưa ra quyết định đầu tư phù hợp với nhu cầu.

Không chỉ cung cấp phần cứng, CNTTShop còn mang đến dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp, bao gồm:
✅ Tư vấn cấu hình phù hợp với nhu cầu AI và HPC.
✅ Hỗ trợ triển khai hệ thống từ A-Z, đảm bảo hiệu suất tối ưu.
✅ Dịch vụ bảo trì, nâng cấp và tối ưu hóa cho các doanh nghiệp đang sử dụng NVIDIA DGX H100 và muốn nâng cấp lên DGX H200.
✅ Hỗ trợ kỹ thuật 24/7, giúp khách hàng vận hành hệ thống một cách trơn tru, hạn chế tối đa thời gian downtime.

Với đội ngũ chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm, CNTTShop không chỉ cung cấp giải pháp phần cứng mạnh mẽ mà còn mang đến dịch vụ tư vấn chuyên sâu, giúp khách hàng khai thác tối đa hiệu suất của DGX H100 và DGX H200 cho các dự án AI, Machine Learning và Big Data.

Liên hệ ngay CNTTShop để được tư vấn và báo giá tốt nhất về NVIDIA DGX H100 và DGX H200!